Informe de auditoría del skill

policyengine-calibration-diagnostics Informe de auditoría.

Sensitivity registry for PolicyEngine microsim results — maps {program x deviation signature} to the calibration target or imputed variable most likely driving a mismatch, and reads the live per-target diagnostics for the current Microcosm release. The knowledge base behind the calibration-diagnostics agent and /analyze-policy Stage 5.6. Load when investigating why a microsim result differs from a prior score, or when reviewing whether a reform classification is calibration-sensitive. Triggers: "why does my reform not match", "policyengine cost off", "calibration mismatch", "imputed variable", "takeup rate", "non-filer", "itemizer share", "small state variance", "calibration target", "Microcosm (formerly Populace) target", "calibration dashboard", "target-diagnostics", "relative_error", "diagnose mismatch", "deviation signature".

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 11 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
73
Auditoría
74
Confianza
53
Calidad
78
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

74
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

32 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

43

32 estrellas y 6 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

82

network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add PolicyEngine/policyengine-claude --skill policyengine-calibration-diagnostics

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

72

filesystem or document access, network or browser access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/PolicyEngine/policyengine-claude/tree/main/skills/policyengine-calibration-diagnostics

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

7 Aprobado · 13 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add PolicyEngine/policyengine-claude --skill policyengine-calibration-diagnostics

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/PolicyEngine/policyengine-claude/tree/main/skills/policyengine-calibration-diagnostics

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

82

Aprobado

network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

72

Revisar

filesystem or document access, network or browser access

Actividad de stars/forks

43

Corregir

32 estrellas y 6 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

32 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 32 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 32 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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