Informe de auditoría del skill
Pocketpaw Informe de auditoría.
Your AI agent in 30 seconds. Not 30 hours. Self-hosted, open-source personal AI with desktop installer, multi-agent Command Center(Deep Work), and 7-layer security. Anthropic, OpenAI, or Ollama.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info76
863 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info77
863 estrellas y 318 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
3 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado100
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Info72
Superficie de ejecución de comandos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add pocketpaw/pocketpaw
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Info76
Ejecución de shell o comandos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/pocketpaw/pocketpaw
Estado de revisión
Aprobado88
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add pocketpaw/pocketpaw
Repositorio
88
https://github.com/pocketpaw/pocketpaw
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
3 meses desde el último push
Revisión por IA
88
Approved with no listed issues
Completitud de README/SKILL.md
100
Usable description available
Riesgo de dependencias
72
Superficie de ejecución de comandos
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
76
Ejecución de shell o comandos
Actividad de stars/forks
77
863 estrellas y 318 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
863 estrellas de GitHub
Advertencias
- Quality score needs review
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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