Paper_claw
Paper Claw sends personalized daily research digests from arXiv and beyond straight to your inbox, featuring customizable categories, intelligent classification, and agent-based multilingual summaries powered by your preferred AI via private API. Designed for researchers and AI agents, it makes paper discovery easier, smarter, and more specialized.
Profil aset
Riset dan pekerjaan pengetahuan
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Skenario
Agent riset
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Kecocokan Agent
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add PigeonDan1/paper_claw
Pemeliharaan
Terkini
30 hari sejak push
Risiko
Perlu ditinjau
Permission surface may require sandboxing
Kualitas GitHub
32
72/100 Kualitas · 76/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
KuatSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
32 star GitHub
Aktivitas repositori
32 star dan 3 fork
Pemeliharaan
30 hari sejak push
Lisensi
MIT
Pasang
npx skills add PigeonDan1/paper_claw
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
shell or command execution, network or browser access
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Konteks README/SKILL.md kuat
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
- GitHub adoption: 32 GitHub stars
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi dinyatakan
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- Alur kerja Agent riset
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Sumber pencarian
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add PigeonDan1/paper_claw
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 68/100
- Audit
- 81/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add PigeonDan1/paper_clawJangan gunakan ketika
- Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
- Permission surface may require sandboxing
Skill alternatif
Last30days Skill
53.5K Star
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternatif
Academic Research Skills
38.4K Star
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternatif
GPT Researcher
28.0K Star
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternatif
DeepResearch
19.8K Star
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Keamanan Agent v2
53/100 · Hindari pemasangan otomatis
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Tinggi
Eksekusi shell atau perintah
Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses database
Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.
- Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
- Permission surface may require sandboxing
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install pigeondan1-paper-clawRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Paper_claw%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Paper_claw%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/pigeondan1-paper-claw/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use Paper_claw in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Paper_claw%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/pigeondan1-paper-claw/install
Install command: npx skills add PigeonDan1/paper_claw
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/pigeondan1-paper-claw/install
Format teks LLM
/api/skills/pigeondan1-paper-claw/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=Paper_claw&limit=3
Prompt Agent
Use Paper_claw for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/pigeondan1-paper-claw/install, then install with: npx skills add PigeonDan1/paper_clawMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/pigeondan1-paper-claw
Teks LLM
/api/registry/manifest/pigeondan1-paper-claw?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/pigeondan1-paper-claw
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20Paper_claw%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
Agent riset
Tag use case
Platform
Python, Claude Code, OpenAI Agents
Laporan audit
Perlu ditinjau · 81/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Companion skill for Research agents
Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.
Peran di stack
Skill pendamping
Kecocokan utama
Agent riset
Label kepercayaan
Shortlist kuat
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- Alur kerja Agent riset
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Bukti
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 72/100
- 7 event interaksi OpenAgentSkill
tinjau dulu
- Low GitHub adoption signal
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent riset dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Periksa32 star GitHub
Aktivitas star/fork
Periksa32 star dan 3 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus30 hari sejak push
Kejelasan lisensi
LulusMIT
Sinyal positif
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Repositori yang baru dipelihara
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
- GitHub adoption: 32 GitHub stars
- Stars/forks activity: 32 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, network or browser access
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Kuat kandidat untuk alur kerja Agent
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Ringkasan
<div align="center">
# 📰 Paper Claw
**Intelligent Multi-Source Paper Digest Generator**
[](https://www.python.org/) [](LICENSE) [](.github/workflows/daily_digest.yml) [](https://github.com/PigeonDan1/paper_claw)
*Fetch, classify, and summarize papers from multiple sources with AI-powered digests*
[Quick Start](#-for-human-users) · [Agent Skill](#-for-ai-agents) · [ArXiv Categories](#-arxiv-categories)
</div>
---
## 👥 Two Paths
Paper Claw serves two types of users:
<table> <tr> <td width="50%" valign="top">
### 🧑💻 For Human Users
**I want to set up daily paper digests for my research field**
→ [Quick Start Guide](#-for-human-users)
- Configure your research domain - Set up email delivery - Choose your LLM provider - Run locally or via GitHub Actions
</td> <td width="50%" valign="top">
### 🤖 For AI Agents
**I want to integrate Paper Claw into my agent workflow**
→ [Agent Skill Guide](#-for-ai-agents)
- **One-command preset setup** for any research field - Standardized tool interface - One-line Python integration - JSON schema definitions - Auto-discovery for OpenClaw
</td> </tr> </table>
### System Architecture
<div align="center">
<img src="assets/paper_claw.png" width="90%" alt="Paper Claw System Architecture">
*Paper Claw fetches from arXiv, classifies with AI, and delivers personalized digests*
</div>
---
### Example Output
<div align="center">
**Daily Digest in Your Inbox**
<img src="assets/demo2.png" width="85%" alt="Paper Claw Daily Digest Email">
*Categorized papers with AI summaries, ready to read*
</div>
---
## 🧑💻 For Human Users
### Quick Start (5 minutes)
```bash # 1
Kompatibilitas platform
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- MIT
- Pembaruan terakhir
- 18 Agu 2026
- Diterbitkan
- 25 Jul 2026
Framework dan alat
Ringkasan keputusan
Skill pendamping
recent repository activity
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 81/100
- Pemeliharaan
- 100/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk Paper_claw, siap untuk posting manual di X.
Paper_claw: A tool for generating personalized daily research paper digests from arXiv and other sources,... 32 stars https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Paper_claw: https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw?ref=x Install: npx skills add PigeonDan1/paper_claw
Sumber listing
Diindeks komunitas
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- PigeonDan1
- Sumber
- PigeonDan1/paper_claw
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan PigeonDan1, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw)
[](https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw)
[](https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw)Penulis
PigeonDan1
@pigeondan1
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 32
- Skor kualitas
- 45/100
- Push GitHub terakhir
- 25 Jul 2026
- Petunjuk framework
- 1
- Tampilan OpenAgentSkill
- 6
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub32 star GitHubPeriksa
- Aktivitas star/fork32 star dan 3 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
- Pemeliharaan terbaru30 hari sejak pushLulus
- Kejelasan lisensiMITLulus
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
- Risiko dependensi/runtimecommand execution surface, network or browser surfaceInfo
Skill terkait
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K StarAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K StarGPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K StarDeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K Star