Paper_claw

Tinjau · 68
Diindeks komunitas

Paper Claw sends personalized daily research digests from arXiv and beyond straight to your inbox, featuring customizable categories, intelligent classification, and agent-based multilingual summaries powered by your preferred AI via private API. Designed for researchers and AI agents, it makes paper discovery easier, smarter, and more specialized.

Verified installs0
Star32
Versi1.0.0
Kualitas72/100 · Kuat
Kepercayaan68/100 · Hanya sandbox
Audit81/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

Agent riset

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Kecocokan Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add PigeonDan1/paper_claw

Pemeliharaan

Terkini

30 hari sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Permission surface may require sandboxing

Kualitas GitHub

32

72/100 Kualitas · 76/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetAgent risetarxivpaper-digestai-agent

Catatan ulasan

Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Kuat
72

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Kepercayaan

Hanya sandbox
68

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
81

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Star

32 star GitHub

Aktivitas repositori

32 star dan 3 fork

Pemeliharaan

30 hari sejak push

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add PigeonDan1/paper_claw

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

shell or command execution, network or browser access

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
  • GitHub adoption: 32 GitHub stars

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • Alur kerja Agent riset
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Sumber pencarian

Agent yang sesuai

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add PigeonDan1/paper_claw
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
68/100
Audit
81/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add PigeonDan1/paper_claw

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • Permission surface may require sandboxing

Keamanan Agent v2

53/100 · Hindari pemasangan otomatis

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Tinggi

Eksekusi shell atau perintah

Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses database

Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.

  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • Permission surface may require sandboxing

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install pigeondan1-paper-claw

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Paper_claw in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Paper_claw%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/pigeondan1-paper-claw/install
Install command: npx skills add PigeonDan1/paper_claw
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use Paper_claw for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/pigeondan1-paper-claw/install, then install with: npx skills add PigeonDan1/paper_claw

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

74/100

Agent riset

Platform

Python, Claude Code, OpenAI Agents

Laporan audit

Perlu ditinjau · 81/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Companion skill for Research agents

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

74
Kesiapan
Shortlist
Tahap

Peran di stack

Skill pendamping

Kecocokan utama

Agent riset

Label kepercayaan

Shortlist kuat

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • Alur kerja Agent riset
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 72/100
  • 7 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • Low GitHub adoption signal

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent riset dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

68
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Periksa

32 star GitHub

Aktivitas star/fork

Periksa

32 star dan 3 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

30 hari sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
  • GitHub adoption: 32 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 32 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, network or browser access
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Kuat kandidat untuk alur kerja Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

72
Star GitHub
32
Keterkinian
30 hari lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT
Tinjau sebelum memasang: Low GitHub adoption signal

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Ringkasan

<div align="center">

# 📰 Paper Claw

**Intelligent Multi-Source Paper Digest Generator**

[![Python 3.11](https://img.shields.io/badge/Python-3.11-3776AB?logo=python&logoColor=white)](https://www.python.org/) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg)](LICENSE) [![GitHub Actions](https://img.shields.io/badge/GitHub%20Actions-2088FF?logo=githubactions&logoColor=white)](.github/workflows/daily_digest.yml) [![Multi-LLM](https://img.shields.io/badge/LLM-DeepSeek%20%7C%20Kimi%20%7C%20OpenAI-blue)](https://github.com/PigeonDan1/paper_claw)

*Fetch, classify, and summarize papers from multiple sources with AI-powered digests*

[Quick Start](#-for-human-users) · [Agent Skill](#-for-ai-agents) · [ArXiv Categories](#-arxiv-categories)

</div>

---

## 👥 Two Paths

Paper Claw serves two types of users:

<table> <tr> <td width="50%" valign="top">

### 🧑‍💻 For Human Users

**I want to set up daily paper digests for my research field**

→ [Quick Start Guide](#-for-human-users)

- Configure your research domain - Set up email delivery - Choose your LLM provider - Run locally or via GitHub Actions

</td> <td width="50%" valign="top">

### 🤖 For AI Agents

**I want to integrate Paper Claw into my agent workflow**

→ [Agent Skill Guide](#-for-ai-agents)

- **One-command preset setup** for any research field - Standardized tool interface - One-line Python integration - JSON schema definitions - Auto-discovery for OpenClaw

</td> </tr> </table>

### System Architecture

<div align="center">

<img src="assets/paper_claw.png" width="90%" alt="Paper Claw System Architecture">

*Paper Claw fetches from arXiv, classifies with AI, and delivers personalized digests*

</div>

---

### Example Output

<div align="center">

**Daily Digest in Your Inbox**

<img src="assets/demo2.png" width="85%" alt="Paper Claw Daily Digest Email">

*Categorized papers with AI summaries, ready to read*

</div>

---

## 🧑‍💻 For Human Users

### Quick Start (5 minutes)

```bash # 1

Kompatibilitas platform

pythonFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
25 Jul 2026

Framework dan alat

Python

Ringkasan keputusan

Skill pendamping

74
Siap
Shortlist
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

81
Perlu ditinjau
Keamanan
81/100
Pemeliharaan
100/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk Paper_claw, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
Paper_claw: A tool for generating personalized daily research paper digests from arXiv and other sources,...

32 stars

https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Paper_claw:
https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw?ref=x

Install: npx skills add PigeonDan1/paper_claw
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
PigeonDan1
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan PigeonDan1, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/pigeondan1-paper-claw?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/pigeondan1-paper-claw?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/pigeondan1-paper-claw?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/pigeondan1-paper-claw?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw)

Penulis

P

PigeonDan1

@pigeondan1

Kecocokan platform

Sinyal kesehatan

Star GitHub
32
Skor kualitas
45/100
Push GitHub terakhir
25 Jul 2026
Petunjuk framework
1
Tampilan OpenAgentSkill
6
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

68
  • Adopsi GitHub32 star GitHubPeriksa
  • Aktivitas star/fork32 star dan 3 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
  • Pemeliharaan terbaru30 hari sejak pushLulus
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimecommand execution surface, network or browser surfaceInfo