Paper_claw
Paper Claw sends personalized daily research digests from arXiv and beyond straight to your inbox, featuring customizable categories, intelligent classification, and agent-based multilingual summaries powered by your preferred AI via private API. Designed for researchers and AI agents, it makes paper discovery easier, smarter, and more specialized.
Profil de l’actif
Recherche et travail de connaissance
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Scénario
Agents de recherche
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Adéquation Agent
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add PigeonDan1/paper_claw
Maintenance
À jour
29 jours depuis le dernier push
Risque
Revue nécessaire
Permission surface may require sandboxing
Qualité GitHub
32
72/100 Qualité · 76/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
SolideSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
32 stars GitHub
Activité du dépôt
32 stars et 3 forks
Maintenance
29 jours depuis le dernier push
Licence
MIT
Installer
npx skills add PigeonDan1/paper_claw
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
shell or command execution, network or browser access
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
- GitHub adoption: 32 GitHub stars
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- Workflows d’Agents de recherche
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Sources de recherche
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add PigeonDan1/paper_claw
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 68/100
- Audit
- 81/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add PigeonDan1/paper_clawNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Permission surface may require sandboxing
Skill alternatif
Last30days Skill
53.5K Stars
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternatif
Academic Research Skills
38.4K Stars
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternatif
GPT Researcher
28.0K Stars
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternatif
DeepResearch
19.8K Stars
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Sécurité Agent v2
53/100 · Éviter l’installation automatique
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Élevé
Exécution shell ou de commande
Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès à la base de données
La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Permission surface may require sandboxing
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install pigeondan1-paper-clawPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Paper_claw%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Paper_claw%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/pigeondan1-paper-claw/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use Paper_claw in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Paper_claw%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/pigeondan1-paper-claw/install
Install command: npx skills add PigeonDan1/paper_claw
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/pigeondan1-paper-claw/install
Format texte LLM
/api/skills/pigeondan1-paper-claw/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=Paper_claw&limit=3
Prompt Agent
Use Paper_claw for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/pigeondan1-paper-claw/install, then install with: npx skills add PigeonDan1/paper_clawMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/pigeondan1-paper-claw
Texte LLM
/api/registry/manifest/pigeondan1-paper-claw?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/pigeondan1-paper-claw
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20Paper_claw%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
Agents de recherche
Tags de cas d’usage
Plateformes
Python, Claude Code, OpenAI Agents
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 81/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Companion skill for Research agents
Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.
Rôle dans la pile
Skill complémentaire
Pertinence principale
Agents de recherche
Libellé de confiance
Liste solide
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- Workflows d’Agents de recherche
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 72/100
- 5 événements OpenAgentSkill
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de recherche de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Vérifier32 stars GitHub
Activité stars/forks
Vérifier32 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé29 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
- GitHub adoption: 32 GitHub stars
- Stars/forks activity: 32 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, network or browser access
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Solide candidat pour les workflows Agent
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Vue d’ensemble
<div align="center">
# 📰 Paper Claw
**Intelligent Multi-Source Paper Digest Generator**
[](https://www.python.org/) [](LICENSE) [](.github/workflows/daily_digest.yml) [](https://github.com/PigeonDan1/paper_claw)
*Fetch, classify, and summarize papers from multiple sources with AI-powered digests*
[Quick Start](#-for-human-users) · [Agent Skill](#-for-ai-agents) · [ArXiv Categories](#-arxiv-categories)
</div>
---
## 👥 Two Paths
Paper Claw serves two types of users:
<table> <tr> <td width="50%" valign="top">
### 🧑💻 For Human Users
**I want to set up daily paper digests for my research field**
→ [Quick Start Guide](#-for-human-users)
- Configure your research domain - Set up email delivery - Choose your LLM provider - Run locally or via GitHub Actions
</td> <td width="50%" valign="top">
### 🤖 For AI Agents
**I want to integrate Paper Claw into my agent workflow**
→ [Agent Skill Guide](#-for-ai-agents)
- **One-command preset setup** for any research field - Standardized tool interface - One-line Python integration - JSON schema definitions - Auto-discovery for OpenClaw
</td> </tr> </table>
### System Architecture
<div align="center">
<img src="assets/paper_claw.png" width="90%" alt="Paper Claw System Architecture">
*Paper Claw fetches from arXiv, classifies with AI, and delivers personalized digests*
</div>
---
### Example Output
<div align="center">
**Daily Digest in Your Inbox**
<img src="assets/demo2.png" width="85%" alt="Paper Claw Daily Digest Email">
*Categorized papers with AI summaries, ready to read*
</div>
---
## 🧑💻 For Human Users
### Quick Start (5 minutes)
```bash # 1
Compatibilité plateforme
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 18 août 2026
- Publié
- 25 juil. 2026
Frameworks et outils
Instantané de décision
Skill complémentaire
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 81/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour Paper_claw, prêt pour une publication manuelle sur X.
Paper_claw: A tool for generating personalized daily research paper digests from arXiv and other sources,... 32 stars https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Paper_claw: https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw?ref=x Install: npx skills add PigeonDan1/paper_claw
Source de la fiche
Indexé par la communauté
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- Créateur
- PigeonDan1
- Source
- PigeonDan1/paper_claw
- Indexé par
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Kit de backlinks créateur
Ajoutez les badges de preuve à votre README
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[](https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw)
[](https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/pigeondan1-paper-claw)Auteur
PigeonDan1
@pigeondan1
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 32
- Score de qualité
- 45/100
- Dernier push GitHub
- 25 juil. 2026
- Indications de framework
- 1
- Vues OpenAgentSkill
- 4
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub32 stars GitHubVérifier
- Activité stars/forks32 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
- Maintenance récente29 jours depuis le dernier pushValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimecommand execution surface, network or browser surfaceInfo
Skills associés
Last30days Skill
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