Skill-Audit-Bericht

Deep Convolution Stock Technical Analysis Audit-Bericht.

Uses Deep Convolutional Neural Networks (CNNs) to model the stock market using technical analysis. Predicts the future trend of stock selections.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 24. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
65
Audit
74
Vertrauen
54
Qualität
87
Sicherheit
20
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

74
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

76

626 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

71

626 Stars und 171 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Fehlgeschlagen

22

3 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add philipxjm/Deep-Convolution-Stock-Technical-Analysis

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

72

filesystem or document access, network or browser access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/philipxjm/Deep-Convolution-Stock-Technical-Analysis

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 10 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add philipxjm/Deep-Convolution-Stock-Technical-Analysis

Repository

88

Bestanden

https://github.com/philipxjm/Deep-Convolution-Stock-Technical-Analysis

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

20

Beheben

3 Jahre seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

72

Prüfen

filesystem or document access, network or browser access

Star-/Fork-Aktivität

71

Prüfen

626 Stars und 171 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

626 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Repository looks stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 3y since push

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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