スキル監査レポート

Streamer Sales 監査レポート.

Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播 LLM 大模型🛒🎁,一个能够根据给定的商品特点从激发用户购买意愿角度出发进行商品解说的卖货主播大模型。🚀⭐内含详细的数据生成流程❗ 📦另外还集成了 LMDeploy 加速推理🚀、RAG检索增强生成 📚、TTS文字转语音🔊、数字人生成 🦸、 Agent 使用网络查询实时信息🌐、ASR 语音转文字🎙️、Vue 生态搭建前端🍍、FastAPI 搭建后端🗝️、Docker-compose 打包部署🐋

レビュー済み · レビュー要レビュー生成日 2026年8月22日ヒューリスティックなメタデータ監査
76
監査
83
信頼
76
品質
87
セキュリティ
38
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

83
有力候補

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

合格

86

GitHub スター 3.7K

スター/フォーク活動

合格

83

スター 3.7K、フォーク 566; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

失敗

38

最終プッシュから 1 年

ライセンスの明確さ

合格

86

AGPL-3.0

README/SKILL.md の完全性

合格

90

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

依存関係/ランタイムのリスク

情報

80

外部パッケージのインストール範囲

インストール可否

合格

92

npx skills add PeterH0323/Streamer-Sales

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

合格

86

ファイルシステムまたはドキュメントアクセス

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales

レビュー状況

合格

88

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

10 合格 · 8 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add PeterH0323/Streamer-Sales

リポジトリ

88

合格

https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales

ライセンス

86

合格

AGPL-3.0

メンテナンス

38

修正

最終プッシュから 1 年

AI レビュー

88

合格

Approved with no listed issues

README/SKILL.md の完全性

90

合格

Usable description available

依存関係リスク

80

合格

外部パッケージのインストール範囲

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

86

合格

ファイルシステムまたはドキュメントアクセス

スター/フォーク活動

83

合格

スター 3.7K、フォーク 566; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

88

合格

GitHub スター 3.7K

Financial decision safety

58

確認

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

警告

  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Repository looks stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 1y since push

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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