Star200+

Rapport d’audit du skill

Pennylane Rapport d’audit.

PennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.

Révisé · RevoirRevue nécessaireGénéré 22 août 2026Audit heuristique des métadonnées
92
Audit
89
Confiance
100
Qualité
87
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

89
Candidate de production

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Validé

86

3.3K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

83

3.3K stars et 811 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

Apache-2.0

Complétude README/SKILL.md

Validé

90

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Validé

90

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add PennyLaneAI/pennylane

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Info

72

filesystem or document access, network or browser access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/PennyLaneAI/pennylane

État de revue

Validé

88

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

10 Validé · 4 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add PennyLaneAI/pennylane

Dépôt

88

Validé

https://github.com/PennyLaneAI/pennylane

Licence

86

Validé

Apache-2.0

Maintenance

88

Validé

2 mois depuis le dernier push

Revue IA

88

Validé

Approved with no listed issues

Complétude README/SKILL.md

90

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

90

Validé

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

72

Vérifier

filesystem or document access, network or browser access

Activité stars/forks

83

Validé

3.3K stars et 811 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

88

Validé

3.3K stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Comparer les options proches

Skills associés à auditer ensuite

Tensorflow

An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

196K Stars · Rapport d’audit

Transformers

🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.

162K Stars · Rapport d’audit

Pytorch

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

101K Stars · Rapport d’audit