Roast My Design System

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v3.11.0 · Try it: npx roast-my-design-system · Roasts your design system with real data: a health score, the receipts, the first fixes ranked by payoff, and with --rules the agent rules file that stops the mess coming back. Benchmarked against 30 public repos and 10 reputable systems. Also a Claude Code + Codex skill.

Verified installs0
Stars10
Version1.0.0
Qualität68/100 · Vielversprechend
Vertrauen66/100 · Nur Sandbox
Audit80/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Design und kreative Produktion

Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.

Bereich ansehen

Szenario

Design und Kreativität

I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add pencilrebel/roast-my-design-system

Wartung

Aktuell

10 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Permission surface may require sandboxing

GitHub-Qualität

10

68/100 Qualität · 74/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

DesignDesign und KreativitätDesign und Kreativitätdesign-systemclaude-code

Review-Notizen

Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
68

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
66

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
80

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

JavaScriptCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

10 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

10 Stars und 0 Forks

Wartung

10 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add pencilrebel/roast-my-design-system

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

secrets or environment access, filesystem or document access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 10 GitHub stars

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Design und Kreativität-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect visual requirements

Geeignete Agents

JavaScriptCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add pencilrebel/roast-my-design-system
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
66/100
Audit
80/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add pencilrebel/roast-my-design-system

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Secrets or environment access

Agent-Sicherheit v2

52/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Hoch

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install pencilrebel-roast-my-design-system

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Roast My Design System in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Roast%20My%20Design%20System%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/pencilrebel-roast-my-design-system/install
Install command: npx skills add pencilrebel/roast-my-design-system
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Roast My Design System for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/pencilrebel-roast-my-design-system/install, then install with: npx skills add pencilrebel/roast-my-design-system

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

67/100

Design und Kreativität

Plattformen

JavaScript, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 80/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Design and creative

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

67
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Design und Kreativität

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Design und Kreativität-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 68/100

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Design und Kreativität-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

66
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Beheben

10 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Beheben

10 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

10 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 10 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 10 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

68
GitHub-Stars
10
Aktualität
vor 10 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

# roast-my-design-system

[![npm](https://img.shields.io/npm/v/roast-my-design-system?color=2dd4bf&label=npm)](https://www.npmjs.com/package/roast-my-design-system) [![license](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue)](LICENSE)

## A Claude Code skill that roasts your repo's design system with real data.

Run this skill on your codebase and get, in about a second:

- **A health score you can defend in a meeting.** 0-100, deterministic, benchmarked against Ideal Design System norms, 30 scanned public repos and 10 reputable design systems (Primer, Polaris, Carbon, shadcn/ui…). - **Per-package scores for monorepos.** One blended number hides which package is the problem: `packages/ui` scores 80 while `apps/web` scores 40, and now you can see it. - **The receipts behind it.** Every colour and its near-identical twin, every spacing value, typeface, duplicated or never-imported component, inline style and !important, with real file paths, in one self-contained HTML report you can open, Slack or email. - **The first fixes ranked by payoff.** A "Where to start" list derived from your own numbers: keep the report as the audit, or hand it to Claude as the punch list for the fix. - **Rules that stop the mess coming back.** A generated `design-system-rules.md` for your CLAUDE.md or .cursor/rules: canonical components, your token file, known duplicates to avoid, so your AI agent follows your system instead of guessing at it.

## Why this exists

Your AI agent (Claude, Cursor, Copilot) builds UI by imitating what's already in your repo. If your repo has 112 colours and four Button implementations, your agent guesses which one is canonical, and it picks wrong half the time. That's why AI-generated UI looks *almost-but-not-quite* right. The first step to fixing it is seeing the mess measured.

## Example use cases

- **Pre-refactor audit.** Run `/roast-my-design-system` before a design-system cleanup to get the measured baseline: every colour, spacing value, duplicated compon

Plattformkompatibilität

javascriptFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
13. Aug. 2026

Frameworks & Tools

JavaScript

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

67
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

80
Prüfung nötig
Sicherheit
83/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Roast My Design System, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Roast My Design System: A Claude Code/Codex skill that audits design systems with a health score, receipts, prioritiz...

10 stars

https://www.openagentskill.com/skills/pencilrebel-roast-my-design-system?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Roast My Design System:
https://www.openagentskill.com/skills/pencilrebel-roast-my-design-system?ref=x

Install: npx skills add pencilrebel/roast-my-design-system
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
pencilrebel
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird pencilrebel zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/pencilrebel-roast-my-design-system?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/pencilrebel-roast-my-design-system)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/pencilrebel-roast-my-design-system?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/pencilrebel-roast-my-design-system)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/pencilrebel-roast-my-design-system?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/pencilrebel-roast-my-design-system/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/pencilrebel-roast-my-design-system?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/pencilrebel-roast-my-design-system)

Autor

P

pencilrebel

@pencilrebel

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
10
Qualitätswert
42/100
Letzter GitHub-Push
12. Aug. 2026
Framework-Hinweise
1
OpenAgentSkill-Aufrufe
0
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

66
  • GitHub-Akzeptanz10 GitHub-StarsBeheben
  • Star-/Fork-Aktivität10 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
  • Aktuelle Wartung10 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoZugriff auf Zugangsdaten oder UmgebungsvariablenInfo