스킬 감사 보고서

Llm App 감사 보고서.

Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.

검증됨 · 허용안전하게 시도 가능생성됨 2026년 8월 22일휴리스틱 메타데이터 감사

93

감사

92

신뢰

100

품질

88

보안

88

유지보수

92

설치

OpenAgentSkill 신뢰 점수

92

프로덕션 후보

OpenAgentSkill 신뢰 점수

Trust Score는 설치 전에 후보 목록에 넣을 만큼 안전한지 Agent가 판단하도록 돕습니다.

GitHub 채택도

통과

100

GitHub 스타 59K

스타/포크 활동

통과

97

스타 59K, 포크 1.4K; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

최근 유지보수

통과

88

마지막 푸시 후 2개월

라이선스 명확성

통과

86

MIT

README/SKILL.md 완성도

통과

90

메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다

의존성/런타임 위험

정보

80

외부 패키지 설치 범위

설치 가능 여부

통과

92

npx skills add pathwaycom/llm-app

설치 명령 안전성

통과

92

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

통과

100

공개 메타데이터에서 고위험 권한 범위를 찾지 못했습니다

저장소 근거

통과

86

https://github.com/pathwaycom/llm-app

검토 상태

통과

88

AI 검토 데이터를 사용할 수 있습니다

Agent 검증 결과

정보

54

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다

검사

설치 및 채택 검토

11 통과 · 0 검토 필요

설치 경로

92

통과

npx skills add pathwaycom/llm-app

저장소

88

통과

https://github.com/pathwaycom/llm-app

라이선스

86

통과

MIT

유지보수

88

통과

마지막 푸시 후 2개월

AI 검토

88

통과

Approved with no listed issues

README/SKILL.md 완성도

90

통과

Usable description available

의존성 위험

80

통과

외부 패키지 설치 범위

설치 명령 안전성

92

통과

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

100

통과

공개 메타데이터에서 고위험 권한 범위를 찾지 못했습니다

스타/포크 활동

97

통과

스타 59K, 포크 1.4K; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

채택도

88

통과

GitHub 스타 59K

경고

사용 가능한 메타데이터에 주요 경고가 없습니다.

방법

이 보고서는 공개 메타데이터, AI 검토 결과, 저장소 최신성, 설치 준비 상태, OpenAgentSkill 이벤트, 품질 점수, 신뢰 검사와 Agent 안전 게이트를 결합합니다. 전체 소스 코드 보안 감사는 아닙니다.

설치 경로

프로덕션 Agent에 설치하기 전에 보고서를 검토하세요.

$ npx skills add pathwaycom/llm-app

Agent 읽기용 메타데이터

기계 의사결정 패킷

내장 JSON에는 Agent 검토를 위한 적합 작업, 적합 Agent, 설치 명령, 신뢰 점수, 안전 게이트, 대안 및 비권장 조건이 담겨 있습니다.

설치 정책: 허용
적합한 Agent: Jupyter Notebook + RAG
대안: 3

Agent JSON 열기

신호

감사 점수: 93/100
Quality: 100/100
Trust: 92/100
Install safety: 92/100
권한 범위: 100/100
유지보수: 마지막 푸시 후 2개월
이벤트: 이벤트 153건
GitHub 스타: 59K
최근 푸시: 2026년 6월 10일

Agent 안전 v2

89/100 · 일반 검토 후 안전하게 설치 가능

검증됨허용

Strong metadata, audit, install, and review signals. Suitable for agent shortlists after normal workspace review.

Allow agent install in a sandbox or low-risk workspace, then promote after one successful narrow task.

Verified listing
안전하게 시도 가능한 감사
Agent 안전 점수 89/100

네트워크 접근

중간

Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.

스킬로 돌아가기 대안 감사 배지 SVG

가까운 옵션 비교

다음으로 감사할 관련 스킬

Awesome Llm Apps

100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.

114K 스타 · 감사 보고서

Hello Agents

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

59K 스타 · 감사 보고서

Flowise

Build AI Agents, Visually

54K 스타 · 감사 보고서

OpenAgentSkillRegistry

Star200+스킬 제출

200+

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검증됨 · 허용안전하게 시도 가능생성됨 2026년 8월 22일휴리스틱 메타데이터 감사

93

감사

92

신뢰

100

품질

88

보안

88

유지보수

92

설치

OpenAgentSkill 신뢰 점수

92

프로덕션 후보

OpenAgentSkill 신뢰 점수

Trust Score는 설치 전에 후보 목록에 넣을 만큼 안전한지 Agent가 판단하도록 돕습니다.

GitHub 채택도

통과

100

GitHub 스타 59K

스타/포크 활동

통과

97

스타 59K, 포크 1.4K; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

최근 유지보수

통과

88

마지막 푸시 후 2개월

라이선스 명확성

통과

86

MIT

README/SKILL.md 완성도

통과

90

메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다

의존성/런타임 위험

정보

80

외부 패키지 설치 범위

설치 가능 여부

통과

92

npx skills add pathwaycom/llm-app

설치 명령 안전성

통과

92

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

통과

100

공개 메타데이터에서 고위험 권한 범위를 찾지 못했습니다

저장소 근거

통과

86

https://github.com/pathwaycom/llm-app

검토 상태

통과

88

AI 검토 데이터를 사용할 수 있습니다

Agent 검증 결과

정보

54

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다

검사

설치 및 채택 검토

11 통과 · 0 검토 필요

설치 경로

92

통과

npx skills add pathwaycom/llm-app

저장소

88

통과

https://github.com/pathwaycom/llm-app

라이선스

86

통과

MIT

유지보수

88

통과

마지막 푸시 후 2개월

AI 검토

88

통과

Approved with no listed issues

README/SKILL.md 완성도

90

통과

Usable description available

의존성 위험

80

통과

외부 패키지 설치 범위

설치 명령 안전성

92

통과

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

100

통과

공개 메타데이터에서 고위험 권한 범위를 찾지 못했습니다

스타/포크 활동

97

통과

스타 59K, 포크 1.4K; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

채택도

88

통과

GitHub 스타 59K

경고

사용 가능한 메타데이터에 주요 경고가 없습니다.

방법

이 보고서는 공개 메타데이터, AI 검토 결과, 저장소 최신성, 설치 준비 상태, OpenAgentSkill 이벤트, 품질 점수, 신뢰 검사와 Agent 안전 게이트를 결합합니다. 전체 소스 코드 보안 감사는 아닙니다.

설치 경로

프로덕션 Agent에 설치하기 전에 보고서를 검토하세요.

$ npx skills add pathwaycom/llm-app

Agent 읽기용 메타데이터

기계 의사결정 패킷

내장 JSON에는 Agent 검토를 위한 적합 작업, 적합 Agent, 설치 명령, 신뢰 점수, 안전 게이트, 대안 및 비권장 조건이 담겨 있습니다.

설치 정책: 허용
적합한 Agent: Jupyter Notebook + RAG
대안: 3

Agent JSON 열기

신호

감사 점수: 93/100
Quality: 100/100
Trust: 92/100
Install safety: 92/100
권한 범위: 100/100
유지보수: 마지막 푸시 후 2개월
이벤트: 이벤트 153건
GitHub 스타: 59K
최근 푸시: 2026년 6월 10일

Agent 안전 v2

89/100 · 일반 검토 후 안전하게 설치 가능

검증됨허용

Strong metadata, audit, install, and review signals. Suitable for agent shortlists after normal workspace review.

Allow agent install in a sandbox or low-risk workspace, then promote after one successful narrow task.

Verified listing
안전하게 시도 가능한 감사
Agent 안전 점수 89/100

네트워크 접근

중간

Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.

스킬로 돌아가기 대안 감사 배지 SVG

가까운 옵션 비교

다음으로 감사할 관련 스킬

Awesome Llm Apps

100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.

114K 스타 · 감사 보고서

Hello Agents

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

59K 스타 · 감사 보고서

Flowise

Build AI Agents, Visually

54K 스타 · 감사 보고서

OpenAgentSkillRegistry

Star200+스킬 제출

200+

스킬 감사 보고서

Llm App 감사 보고서.

Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.

검증됨 · 허용안전하게 시도 가능생성됨 2026년 8월 22일휴리스틱 메타데이터 감사

93

감사

92

신뢰

100

품질

88

보안

88

유지보수

92

설치

OpenAgentSkill 신뢰 점수

92

프로덕션 후보

OpenAgentSkill 신뢰 점수

Trust Score는 설치 전에 후보 목록에 넣을 만큼 안전한지 Agent가 판단하도록 돕습니다.

GitHub 채택도

통과

100

GitHub 스타 59K

스타/포크 활동

통과

97

스타 59K, 포크 1.4K; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

최근 유지보수

통과

88

마지막 푸시 후 2개월

라이선스 명확성

통과

86

MIT

README/SKILL.md 완성도

통과

90

메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다

의존성/런타임 위험

정보

80

외부 패키지 설치 범위

설치 가능 여부

통과

92

npx skills add pathwaycom/llm-app

설치 명령 안전성

통과

92

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

통과

100

공개 메타데이터에서 고위험 권한 범위를 찾지 못했습니다

저장소 근거

통과

86

https://github.com/pathwaycom/llm-app

검토 상태

통과

88

AI 검토 데이터를 사용할 수 있습니다

Agent 검증 결과

정보

54

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다

검사

설치 및 채택 검토

11 통과 · 0 검토 필요

설치 경로

92

통과

npx skills add pathwaycom/llm-app

저장소

88

통과

https://github.com/pathwaycom/llm-app

라이선스

86

통과

MIT

유지보수

88

통과

마지막 푸시 후 2개월

AI 검토

88

통과

Approved with no listed issues

README/SKILL.md 완성도

90

통과

Usable description available

의존성 위험

80

통과

외부 패키지 설치 범위

설치 명령 안전성

92

통과

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

100

통과

공개 메타데이터에서 고위험 권한 범위를 찾지 못했습니다

스타/포크 활동

97

통과

스타 59K, 포크 1.4K; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

채택도

88

통과

GitHub 스타 59K

경고

사용 가능한 메타데이터에 주요 경고가 없습니다.

방법

이 보고서는 공개 메타데이터, AI 검토 결과, 저장소 최신성, 설치 준비 상태, OpenAgentSkill 이벤트, 품질 점수, 신뢰 검사와 Agent 안전 게이트를 결합합니다. 전체 소스 코드 보안 감사는 아닙니다.

설치 경로

프로덕션 Agent에 설치하기 전에 보고서를 검토하세요.

$ npx skills add pathwaycom/llm-app

Agent 읽기용 메타데이터

기계 의사결정 패킷

내장 JSON에는 Agent 검토를 위한 적합 작업, 적합 Agent, 설치 명령, 신뢰 점수, 안전 게이트, 대안 및 비권장 조건이 담겨 있습니다.

설치 정책: 허용
적합한 Agent: Jupyter Notebook + RAG
대안: 3

Agent JSON 열기

신호

감사 점수: 93/100
Quality: 100/100
Trust: 92/100
Install safety: 92/100
권한 범위: 100/100
유지보수: 마지막 푸시 후 2개월
이벤트: 이벤트 153건
GitHub 스타: 59K
최근 푸시: 2026년 6월 10일

Agent 안전 v2

89/100 · 일반 검토 후 안전하게 설치 가능

검증됨허용

Strong metadata, audit, install, and review signals. Suitable for agent shortlists after normal workspace review.

Allow agent install in a sandbox or low-risk workspace, then promote after one successful narrow task.

Verified listing
안전하게 시도 가능한 감사
Agent 안전 점수 89/100

네트워크 접근

중간

Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.

스킬로 돌아가기 대안 감사 배지 SVG

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