Scan To Practice

Revoir · 72
Indexé par la communauté

Scan-to-Practice: a field-tested AI skill and methodology for turning scanned learning materials into structured practice products.

Verified installs0
Stars26
Version1.0.0
Qualité71/100 · Solide
Confiance72/100 · Sandbox uniquement
Audit83/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add parz0val0/scan-to-practice

Maintenance

À jour

11 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Low GitHub adoption signal

Qualité GitHub

26

71/100 Qualité · 80/100 Confiance

Tags de couverture

CodingGitHub automationProductivitéskillÉducation

Notes de revue

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
71

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Sandbox uniquement
72

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
83

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

26 stars GitHub

Activité du dépôt

26 stars et 0 forks

Maintenance

11 jours depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add parz0val0/scan-to-practice

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 26 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 26 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add parz0val0/scan-to-practice
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
72/100
Audit
83/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add parz0val0/scan-to-practice

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 26 GitHub stars

Sécurité Agent v2

67/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Low GitHub adoption signal

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install parz0val0-scan-to-practice

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Scan To Practice in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Scan%20To%20Practice%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/parz0val0-scan-to-practice/install
Install command: npx skills add parz0val0/scan-to-practice
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Scan To Practice for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/parz0val0-scan-to-practice/install, then install with: npx skills add parz0val0/scan-to-practice

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

71/100

GitHub automation

Plateformes

Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 83/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for GitHub automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

71
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

GitHub automation

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 71/100
  • 3 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

72
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Vérifier

26 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

26 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

11 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 26 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 26 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

71
Stars GitHub
26
Actualité
il y a 11 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

Similar skills that may fit this task.

Tout comparer

Vue d’ensemble

# Scan-to-Practice

**English** | [中文说明](#中文说明)

**Turn scanned learning materials into structured, testable, and reusable practice products.**

Scan-to-Practice is a field-tested methodology and AI skill for transforming image-based learning materials into structured exercises and delivering them as desktop, web, or mobile products. It covers visual transcription, data assembly, product design, visual systems, animation, cost control, and end-to-end validation.

<p align="center"> <img src="docs/assets/app-home.png" alt="Practice Studio application home page rendered with original demonstration data" width="100%"> </p>

> **Public-content boundary:** This repository contains only original methodology, workflow summaries, and general technical documentation. It does not include third-party exam PDFs, original page scans, complete proprietary questions or answers, transcribed question banks, application installers, or local working data. Names such as Cambridge and IELTS appear only as project context. This project is not affiliated with, sponsored by, or endorsed by the respective rights holders.

---

## What this repository is

This repository is not an application source-code release or a question-bank download. It is a **knowledge base, implementation methodology, and AI skill**. You can use it as an operating guide for agents that support `SKILL.md`, or as a practical blueprint for product managers, designers, and engineers building similar systems.

It provides:

- A nine-stage pipeline from source audit to product delivery - Decision cards for vision-model selection, batch transcription, and cost estimation - Validation rules that prevent alignment errors, truncation, and AI-generated content drift - Information architecture, interaction, and visual-design lessons for desktop practice products - A reusable design for answer-key-driven controls, local grading, persistence, and mistake review - A troubleshooting guide organized as **symptom → root cause → fix

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
13 août 2026

Instantané de décision

Candidate de secours

71
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

83
Revue nécessaire
Sécurité
87/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Scan To Practice, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Scan To Practice: A field-tested AI skill and methodology for converting scanned learning materials into struct...

26 stars

https://www.openagentskill.com/skills/parz0val0-scan-to-practice?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Scan To Practice:
https://www.openagentskill.com/skills/parz0val0-scan-to-practice?ref=x

Install: npx skills add parz0val0/scan-to-practice

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
parz0val0
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par la communauté est attribuée à parz0val0, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/parz0val0-scan-to-practice?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/parz0val0-scan-to-practice)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/parz0val0-scan-to-practice?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/parz0val0-scan-to-practice)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/parz0val0-scan-to-practice?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/parz0val0-scan-to-practice/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/parz0val0-scan-to-practice?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/parz0val0-scan-to-practice)

Auteur

P

parz0val0

@parz0val0

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
26
Score de qualité
43/100
Dernier push GitHub
12 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
3
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

72
  • Adoption GitHub26 stars GitHubVérifier
  • Activité stars/forks26 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente11 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé