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Évaluation avant installation

video-data Rapport d’évaluation.

Une décision d’installation lisible par machine pour les Agents : adéquation à la tâche, Trust Score, Audit Score, sécurité d’installation, surface de permissions et plan de validation concret avant de toucher l’espace de travail.

ÉchouéRisque élevéBloquer Politique
66
Rapport d’évaluation
67
Confiance
77
Audit
45
Sécurité Agent

do not auto install

Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Gates requis

Vérifications qu’un Agent doit réussir avant installation

Ouvrir JSON

Adéquation à la tâche

70

Avertissement

Task fit is weak; compare alternatives before selecting.

  • Evaluate video-data before installing it in an agent workflow
  • Recherche
  • Multimodal media workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Chemin d’installation

92

Validé

Install handoff is available.

  • npx skills add oxylabs/agent-skills --skill video-data

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

  • npx skills add oxylabs/agent-skills --skill video-data

Score de confiance

67

Avertissement

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Revue manuelle
  • 566 stars GitHub
  • MIT

Score d’audit

77

Avertissement

Revue nécessaire

  • Permission surface may require sandboxing

Contrôle de sécurité Agent

45

Avertissement

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande

Clarté de licence

86

Validé

MIT

  • MIT

Surface de permissions

22

Échoué

secrets or environment access, shell or command execution

  • Shell or command execution: high
  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium

Plan de validation

Ce que l’Agent doit faire ensuite

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Ne pas utiliser quand

Conditions exigeant une autre skill

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • The SKILL.md and examples.md contain truncated code snippets (e.g., Python example ends with 'uuid' without completion).
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Permission surface may require sandboxing
  • No error handling or rate-limit guidance is provided for API calls or downloads.

Vérifications complémentaires

Signaux de confiance derrière la décision

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Maintenance récente

Validé

100

1 jours depuis le dernier push

Alternatives disponibles

Validé

82

Alternative skills are available for comparison.