Star200+

Www.Mlcompendium.Com

Revoir · 72
Indexé par la communauté

The Machine Learning & Deep Learning Compendium was a list of references in my private & single document, which I curated in order to expand my knowledge, it is now an open knowledge-sharing project compiled using Gitbook.

Verified installs0
Stars2.2K
Version1.0.0
Qualité69/100 · Prometteur
Confiance72/100 · Sandbox uniquement
Audit73/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add orico/www.mlcompendium.com

Maintenance

Obsolète

1 ans depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

La licence est ambiguë

Qualité GitHub

2.2K

69/100 Qualité · 80/100 Confiance

Tags de couverture

CodingGitHub automationml-automationmachine-learningautomation

Notes de revue

La licence est ambiguë · Repository appears stale

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
69

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
72

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
73

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Machine LearningCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

2.2K stars GitHub

Activité du dépôt

2.2K stars et 235 forks

Maintenance

1 ans depuis le dernier push

Licence

Inconnu

Installer

npx skills add orico/www.mlcompendium.com

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguë
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est ambiguë
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows RAG and knowledge
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Chunk documents

Agents adaptés

Machine LearningCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add orico/www.mlcompendium.com
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
72/100
Audit
73/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add orico/www.mlcompendium.com
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • La licence est ambiguë
  • Repository appears stale

Skill alternatif

Tensorflow

195.7K Stars

npx skills add tensorflow/tensorflow

Skill alternatif

Transformers

161.6K Stars

npx skills add huggingface/transformers

Skill alternatif

Pytorch

100.8K Stars

npx skills add pytorch/pytorch

Skill alternatif

LLMs From Scratch

97.3K Stars

npx skills add rasbt/LLMs-from-scratch

Sécurité Agent v2

57/100 · Revoir avant installation

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • La licence est ambiguë

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install orico-www-mlcompendium-com

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Www.Mlcompendium.Com%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Www.Mlcompendium.Com%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/orico-www-mlcompendium-com/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Www.Mlcompendium.Com in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Www.Mlcompendium.Com%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/orico-www-mlcompendium-com/install
Install command: npx skills add orico/www.mlcompendium.com
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/orico-www-mlcompendium-com/install

Format texte LLM

/api/skills/orico-www-mlcompendium-com/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=Www.Mlcompendium.Com&limit=3

Prompt Agent

Use Www.Mlcompendium.Com for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/orico-www-mlcompendium-com/install, then install with: npx skills add orico/www.mlcompendium.com

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/orico-www-mlcompendium-com

Texte LLM

/api/registry/manifest/orico-www-mlcompendium-com?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/orico-www-mlcompendium-com

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20Www.Mlcompendium.Com%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

72/100

RAG and knowledge

Tags de cas d’usage

RAG and knowledgeGitHub automationAgents de code

Plateformes

Machine Learning, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 73/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Companion skill for RAG and knowledge

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

72
Préparation
Préselection
Étape

Rôle dans la pile

Skill complémentaire

Pertinence principale

RAG and knowledge

Libellé de confiance

Liste solide

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows RAG and knowledge
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 2,190 stars GitHub
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 69/100
  • 2 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Repository looks stale

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de RAG and knowledge de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

72
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Validé

2.2K stars GitHub

Activité stars/forks

Info

2.2K stars et 235 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Corriger

1 ans depuis le dernier push

Clarté de licence

Vérifier

Inconnu

Signaux positifs

  • Fiche vérifiée manuellement
  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Signal d’adoption GitHub significatif
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguë
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 1y since push
  • License clarity: Unknown
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

69
Stars GitHub
2.2K
Actualité
il y a 1 ans
Prêt à installer
Oui
Licence
Inconnu
Réviser avant installation: Repository looks stale

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Prêt100
Qualité100
Stars97.3K

Vue d’ensemble

The Machine Learning & Deep Learning Compendium was a list of references in my private & single document, which I curated in order to expand my knowledge, it is now an open knowledge-sharing project compiled using Gitbook.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

machine-learningFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Unknown
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
20 juin 2026

Frameworks et outils

Machine Learning

Instantané de décision

Skill complémentaire

72
Prêt
Préselection
Étape

2,190 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

73
Revue nécessaire
Sécurité
82/100
Maintenance
38/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Www.Mlcompendium.Com, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Www.Mlcompendium.Com: The Machine Learning & Deep Learning Compendium was a list of references in my private & sing...

2.2K stars

https://www.openagentskill.com/skills/orico-www-mlcompendium-com?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Www.Mlcompendium.Com:
https://www.openagentskill.com/skills/orico-www-mlcompendium-com?ref=x

Install: npx skills add orico/www.mlcompendium.com
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
orico
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

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Revendication du propriétaire

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[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/orico-www-mlcompendium-com?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/orico-www-mlcompendium-com)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/orico-www-mlcompendium-com?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/orico-www-mlcompendium-com/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/orico-www-mlcompendium-com?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/orico-www-mlcompendium-com)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

O

orico✓

@orico

Tags

machine-learningautomationml-mediaalgorithmsdata-sciencedeep-learningfull-stackgitbookmarketingmlcompendium

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub
2.2K
Score de qualité
50/100
Dernier push GitHub
19 juin 2025
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
2
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

72
  • Adoption GitHub2.2K stars GitHubValidé
  • Activité stars/forks2.2K stars et 235 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesInfo
  • Maintenance récente1 ans depuis le dernier pushCorriger
  • Clarté de licenceInconnuVérifier
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé

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