Informe de auditoría del skill

sparse-autoencoder-training Informe de auditoría.

Provides guidance for training and analyzing Sparse Autoencoders (SAEs) using SAELens to decompose neural network activations into interpretable features. Use when discovering interpretable features, analyzing superposition, or studying monosemantic representations in language models.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
84
Auditoría
78
Confianza
87
Calidad
71
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

78
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Aprobado

100

13K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Aprobado

92

13K estrellas y 948 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

2 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

94

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Fallido

36

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill sparse-autoencoder-training

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

22

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/main/04-mechanistic-interpretability/saelens

Estado de revisión

Advertencia

50.9

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 11 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill sparse-autoencoder-training

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/main/04-mechanistic-interpretability/saelens

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

100

Aprobado

2 días desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

94

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

36

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

22

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

92

Aprobado

13K estrellas y 948 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

13K estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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