Skill-Audit-Bericht

sparse-autoencoder-training Audit-Bericht.

Provides guidance for training and analyzing Sparse Autoencoders (SAEs) using SAELens to decompose neural network activations into interpretable features. Use when discovering interpretable features, analyzing superposition, or studying monosemantic representations in language models.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 12. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
84
Audit
78
Vertrauen
87
Qualität
71
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

78
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

100

13K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

92

13K Stars und 948 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

94

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Fehlgeschlagen

36

command execution surface, credential or environment access

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill sparse-autoencoder-training

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Fehlgeschlagen

22

secrets or environment access, shell or command execution

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/main/04-mechanistic-interpretability/saelens

Prüfstatus

Warnung

50.9

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 11 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill sparse-autoencoder-training

Repository

88

Bestanden

https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/main/04-mechanistic-interpretability/saelens

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

100

Bestanden

1 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

94

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

36

Beheben

command execution surface, credential or environment access

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

22

Beheben

secrets or environment access, shell or command execution

Star-/Fork-Aktivität

92

Bestanden

13K Stars und 948 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

13K GitHub-Stars

Warnungen

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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