Bitpit

Revisar · 67
Indexado por la comunidad

Open source library for scientific HPC

Verified installs0
Estrellas135
Versión1.0.0
Calidad60/100 · Prometedor
Confianza67/100 · Solo sandbox
Auditoría73/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Investigación y trabajo de conocimiento

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Ver categoría

Escenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Afinidad con Agent

Claude Code + CLI + Codex

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add optimad/bitpit

Mantenimiento

Estable

9 meses desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Calidad de GitHub

135

60/100 Calidad · 75/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

InvestigaciónRAG and knowledgegeo-sciencescientific-computinganalysis

Notas de revisión

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Prometedor
60

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confianza

Solo sandbox
67

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
73

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

C++Scientific ComputingCodexClaude CodeCursor

Estrellas

135 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

135 estrellas y 35 forks

Mantenimiento

9 meses desde el último push

Licencia

LGPL-3.0

Instalar

npx skills add optimad/bitpit

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Acceso a archivos o documentos

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Usable metadata, review docs

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 135 stars, 35 forks; issue activity unavailable in current metadata

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adecuados

C++Scientific ComputingCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add optimad/bitpit
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
67/100
Auditoría
73/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add optimad/bitpit

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • Entornos de alta conformidad sin revisión interna de seguridad
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Seguridad de Agent v2

57/100 · Revisar antes de instalar

ExperimentalRevisar

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Resolver con API

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install optimad-bitpit

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use Bitpit in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Bitpit%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/optimad-bitpit/install
Install command: npx skills add optimad/bitpit
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use Bitpit for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/optimad-bitpit/install, then install with: npx skills add optimad/bitpit

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

50/100

GitHub automation

Plataformas

C++, Scientific Computing, Claude Code

Informe de auditoría

Requiere revisión · 73/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Needs validation for GitHub automation

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

50
Preparación
Revisar
Etapa

Rol en la pila

Requiere validación

Ajuste principal

GitHub automation

Etiqueta de confianza

Requiere revisión manual

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 60/100

revisar primero

  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de GitHub automation de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

67
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Info

135 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Revisar

135 estrellas y 35 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Info

9 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

LGPL-3.0

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 135 stars, 35 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Prometedor candidato para flujos de Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

60
Estrellas de GitHub
135
Actualidad
hace 9 meses
Listo para instalar
Licencia
LGPL-3.0

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Comparar todo

Resumen

Open source library for scientific HPC

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilidad de plataforma

c++FULL
scientific-computingFULL

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
LGPL-3.0
Última actualización
18 ago 2026
Publicado
21 jun 2026

Frameworks y herramientas

C++Scientific Computing

Resumen de decisión

Requiere validación

50
Listo
Revisar
Etapa

install command or GitHub repo available

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

73
Requiere revisión
Seguridad
87/100
Mantenimiento
62/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para Bitpit, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
For a real agent workflow, this is a skill worth shortlisting before another blank prompt.

Bitpit: Open source library for scientific HPC

135 stars

https://www.openagentskill.com/skills/optimad-bitpit?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for Bitpit:
https://www.openagentskill.com/skills/optimad-bitpit?ref=x

Install: npx skills add optimad/bitpit

Fuente de la ficha

Indexado por la comunidad

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
optimad
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por la comunidad se atribuye a optimad, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/optimad-bitpit?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/optimad-bitpit)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/optimad-bitpit?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/optimad-bitpit)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/optimad-bitpit?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/optimad-bitpit/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/optimad-bitpit?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/optimad-bitpit)

Autor

O

optimad

@optimad

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
135
Puntuación de calidad
38/100
Último push de GitHub
20 nov 2025
Pistas del framework
2
Vistas de OpenAgentSkill
0
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.

Confianza y seguridad

Solo sandbox

67
  • Adopción en GitHub135 estrellas de GitHubInfo
  • Actividad de stars/forks135 estrellas y 35 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
  • Mantenimiento reciente9 meses desde el último pushInfo
  • Claridad de licenciaLGPL-3.0Aprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
  • Riesgo de dependencias/runtimeNo hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicosAprobado