Optim Plans

Prüfen · 71
Von der Community indexiert

Human-in-the-loop planning plugin for Claude and Codex: turn ideas into reviewed Markdown plans, record decisions, enforce explicit execution gates, and provide tested controller primitives for safer agent workflows.

Verified installs0
Stars49
Version1.0.0
Qualität76/100 · Stark
Vertrauen71/100 · Nur Sandbox
Audit84/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

Coding-Agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add Optim-Agent/optim-plans

Wartung

Aktuell

27 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Low GitHub adoption signal

GitHub-Qualität

49

76/100 Qualität · 79/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingCoding-AgentsAllgemeines Toolagent-skillskill

Review-Notizen

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
76

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox
71

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
84

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

49 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

49 Stars und 0 Forks

Wartung

27 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add Optim-Agent/optim-plans

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 49 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 49 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Geeignete Agents

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add Optim-Agent/optim-plans
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
71/100
Audit
84/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add Optim-Agent/optim-plans

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 49 GitHub stars

Agent-Sicherheit v2

68/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Low GitHub adoption signal

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install optim-agent-optim-plans

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Optim Plans in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Optim%20Plans%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/optim-agent-optim-plans/install
Install command: npx skills add Optim-Agent/optim-plans
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Optim Plans for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/optim-agent-optim-plans/install, then install with: npx skills add Optim-Agent/optim-plans

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

77/100

Coding-Agents

Plattformen

Python, Claude Code, OpenAI Agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 84/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Companion skill for Coding agents

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

77
Bereitschaft
Shortlist
Phase

Rolle im Stack

Ergänzende Skill

Primäre Eignung

Coding-Agents

Vertrauenslabel

Starke Shortlist

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 76/100
  • 4 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

71
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

49 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

49 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

27 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 49 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 49 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

76
GitHub-Stars
49
Aktualität
vor 27 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

<p align="center"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="docs/assets/optim-plans-logo-dark.svg"> <img alt="optim-plans" src="docs/assets/optim-plans-logo-light.svg" width="500"> </picture> </p>

<h1 align="center">optim-plans</h1>

<p align="center"> Your planning loop and execution loop for agentic coding. </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/Optim-Agent/optim-plans/actions/workflows/ci.yml"><img alt="CI" src="https://github.com/Optim-Agent/optim-plans/actions/workflows/ci.yml/badge.svg" /></a> <a href="./LICENSE"><img alt="License: MIT" src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg?style=square" /></a> <img alt="Python" src="https://img.shields.io/badge/Python-3.11%2B-blue?style=square" /> <img alt="Status" src="https://img.shields.io/badge/status-active-brightgreen?style=square" /> <a href="https://code.claude.com/docs/en/skills"><img alt="Claude Skill" src="https://img.shields.io/badge/Claude-Skill-D97757?logo=claude&logoColor=white&style=square"></a> <a href="https://developers.openai.com/codex/skills"><img alt="Codex Skill" src="https://img.shields.io/badge/Codex-Skill-blue?logo=openai&logoColor=white&style=square"></a> <img alt="Repo views" src="https://hits.sh/github.com/Optim-Agent/optim-plans.svg?label=repo%20views" /> </p>

<details> <summary><strong>It may be your best planner ever.</strong></summary>

```text all you need is a planning loop and an execution loop both are elegantly featured in optim-plans plans stay reviewable execution stays gated agents stay pointed at the work that matters ```

</details>

`optim-plans` turns "build me something" into a reviewed Markdown plan, records the decisions that shaped it, and keeps execution behind explicit approval. It gives Claude and Codex the two loops agentic coding actually needs: a planning-refining loop that keeps asking until the plan is real, and an execution loop that builds, verifies, and records what happened.

## The T

Plattformkompatibilität

pythonFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
26. Juli 2026

Frameworks & Tools

Python

Entscheidungsübersicht

Ergänzende Skill

77
Bereit
Shortlist
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

84
Prüfung nötig
Sicherheit
86/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Optim Plans, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Optim Plans: Human-in-the-loop planning plugin for Claude and Codex: turn ideas into reviewed Markdown pla...

49 stars

https://www.openagentskill.com/skills/optim-agent-optim-plans?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Optim Plans:
https://www.openagentskill.com/skills/optim-agent-optim-plans?ref=x

Install: npx skills add Optim-Agent/optim-plans
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
Optim-Agent
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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Dieser Community-indexiert-Eintrag wird Optim-Agent zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

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Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/optim-agent-optim-plans?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/optim-agent-optim-plans)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/optim-agent-optim-plans?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/optim-agent-optim-plans)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/optim-agent-optim-plans?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/optim-agent-optim-plans/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/optim-agent-optim-plans?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/optim-agent-optim-plans)

Autor

O

Optim-Agent

@optim-agent

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
49
Qualitätswert
47/100
Letzter GitHub-Push
27. Juli 2026
Framework-Hinweise
1
OpenAgentSkill-Aufrufe
4
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

71
  • GitHub-Akzeptanz49 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität49 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung27 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden