Informe de auditoría del skill

ray-data Informe de auditoría.

Scalable data processing for ML workloads. Streaming execution across CPU/GPU, supports Parquet/CSV/JSON/images. Integrates with Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Scales from single machine to 100s of nodes. Use for batch inference, data preprocessing, multi-modal data loading, or distributed ETL pipelines.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 11 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
82
Auditoría
79
Confianza
79
Calidad
81
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

79
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Aprobado

86

1.4K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

77

1.4K estrellas y 96 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

94

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

54

command execution surface, external package install surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add OpenRaiser/NanoResearch --skill ray-data

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Advertencia

50

shell or command execution, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch/tree/main/skills/vendor-ai-research/ray-data

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 9 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add OpenRaiser/NanoResearch --skill ray-data

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch/tree/main/skills/vendor-ai-research/ray-data

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

94

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

54

Corregir

command execution surface, external package install surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

50

Corregir

shell or command execution, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

77

Revisar

1.4K estrellas y 96 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

1.4K estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Comparar opciones cercanas

Skills relacionados para auditar después