Skill-Audit-Bericht

peft-fine-tuning Audit-Bericht.

Parameter-efficient fine-tuning for LLMs using LoRA, QLoRA, and 25+ methods. Use when fine-tuning large models (7B-70B) with limited GPU memory, when you need to train <1% of parameters with minimal accuracy loss, or for multi-adapter serving. HuggingFace's official library integrated with transformers ecosystem.

Blockiert · BlockierenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
81
Audit
78
Vertrauen
79
Qualität
80
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

78
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

1.4K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

77

1.4K Stars und 96 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

94

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Warnung

44

command execution surface, credential or environment access

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add OpenRaiser/NanoResearch --skill peft-fine-tuning

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Warnung

50

secrets or environment access, shell or command execution

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch/tree/main/skills/vendor-ai-research/peft

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 12 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add OpenRaiser/NanoResearch --skill peft-fine-tuning

Repository

88

Bestanden

https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch/tree/main/skills/vendor-ai-research/peft

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

94

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

44

Beheben

command execution surface, credential or environment access

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

50

Beheben

secrets or environment access, shell or command execution

Star-/Fork-Aktivität

77

Prüfen

1.4K Stars und 96 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

1.4K GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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