OpenAgentSkill
GitHub200+

Evaluación previa a la instalación

ml-paper-writing Informe de evaluación.

Una decisión de instalación legible por máquina para Agents: afinidad con la tarea, Trust Score, Audit Score, seguridad de instalación, superficie de permisos y un plan de validación concreto antes de tocar el espacio de trabajo.

FallidoRiesgo altoBloquear Política
71
Informe de evaluación
71
Confianza
79
Auditoría
47
Seguridad de Agent

do not auto install

Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Controles obligatorios

Comprobaciones que un Agent debe superar antes de instalar

Abrir JSON

Ajuste de tarea

84

Aprobado

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate ml-paper-writing before installing it in an agent workflow
  • Investigación
  • Research agents workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Ruta de instalación

92

Aprobado

Install handoff is available.

  • npx skills add OpenRaiser/NanoResearch --skill ml-paper-writing

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

  • npx skills add OpenRaiser/NanoResearch --skill ml-paper-writing

Puntuación de confianza

71

Advertencia

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Revisión manual
  • 1.4K estrellas de GitHub
  • MIT

Puntuación de auditoría

79

Advertencia

Requiere revisión

  • Permission surface may require sandboxing

Control de seguridad de Agent

47

Advertencia

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos

Claridad de licencia

86

Aprobado

MIT

  • MIT

Superficie de permisos

48

Fallido

shell or command execution, filesystem or document access

  • Shell or command execution: high
  • Browser automation: medium
  • Network access: medium

Plan de validación

Qué debe hacer el Agent después

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

No usar cuando

Condiciones que requieren otra skill

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • The skill relies on external MCP servers and APIs (Exa, Semantic Scholar, arXiv, Crossref) without explicit installation instructions or version pinning for dependencies.
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • Permission surface may require sandboxing
  • There is no explicit limitations section in SKILL.md clarifying boundaries such as venue policy changes, human oversight, or ethical review responsibilities.

Comprobaciones de apoyo

Señales de confianza detrás de la decisión

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

94

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Alternativas disponibles

Aprobado

82

Alternative skills are available for comparison.