Informe de auditoría del skill
evo-stl-binary-parser Informe de auditoría.
Parses binary STL files using Python's struct module, extracting triangle vertices, normals, and the 2-byte attribute byte count (used as Material ID). Provides filtering by Material ID and density table parsing.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Advertencia48
88 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Advertencia43
88 estrellas y 4 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
1 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
Apache-2.0
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add OpenLAIR/OpenSkill --skill evo-stl-binary-parser
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Aprobado100
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/OpenLAIR/OpenSkill/tree/main/tasks-evolved/3d-scan-calc/environment/skills/evo-stl-binary-parser
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add OpenLAIR/OpenSkill --skill evo-stl-binary-parser
Repositorio
88
https://github.com/OpenLAIR/OpenSkill/tree/main/tasks-evolved/3d-scan-calc/environment/skills/evo-stl-binary-parser
Licencia
86
Apache-2.0
Mantenimiento
88
1 meses desde el último push
Revisión por IA
55
No explicit error handling for malformed or truncated STL files; could raise exceptions or produce partial data.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
100
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
Actividad de stars/forks
43
88 estrellas y 4 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
88 estrellas de GitHub
Advertencias
- No explicit error handling for malformed or truncated STL files; could raise exceptions or produce partial data.
- Density table parsing assumes a specific markdown table format; may fail if the table structure varies.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 88 GitHub stars
- Stars/forks activity: 88 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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