Informe de auditoría del skill

fit-ride-studio Informe de auditoría.

Analyze one or more cycling, running, or hiking FIT/KML activity tracks, generate evidence-based single or aggregate reports, open the bundled local Ride Relief report page when the environment supports it, enrich results with user-confirmed public location context, and create shareable PNG or H.264 MP4 route stories on request. Use whenever a user wants to analyze, compare, visualize, or export .fit or .kml activities, including requests that mention a workout but do not yet include track files.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 14 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
73
Auditoría
67
Confianza
65
Calidad
74
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

67
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

138 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

57

138 estrellas y 11 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

AGPL-3.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

54

command execution surface, external package install surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add op7418/guizang-sports-skill --skill fit-ride-studio

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Advertencia

48

shell or command execution, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/op7418/guizang-sports-skill/blob/main/SKILL.md

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 13 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add op7418/guizang-sports-skill --skill fit-ride-studio

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/op7418/guizang-sports-skill/blob/main/SKILL.md

Licencia

86

Aprobado

AGPL-3.0

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The SKILL.md excerpt is truncated, so the full document may contain additional details not reviewed here.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

54

Corregir

command execution surface, external package install surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

48

Corregir

shell or command execution, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

57

Corregir

138 estrellas y 11 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

138 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The SKILL.md excerpt is truncated, so the full document may contain additional details not reviewed here.
  • The skill runs `npm ci` and executes local Node scripts, which require network access and could theoretically be tampered with if the repository is compromised; however, the skill uses locked dependencies and clearly scopes execution to the skill root.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 138 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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