ai-elements
Build AI chat interfaces using ai-elements components — conversations, messages, tool displays, prompt inputs, and more. Use when the user wants to build a chatbot, AI assistant UI, or any AI-powered chat interface.
공급 자산 프로필
코딩 및 개발 Agent
코드 리뷰, 저장소 분석, 테스트, CI, GitHub, DevOps 및 개발 워크플로용 스킬입니다.
시나리오
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 적합도
Claude Code + CLI + Codex
Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.
설치
준비됨
npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements
유지보수
최신
오늘 푸시됨
위험
검토 필요
Dependency or permission surface needs review
GitHub 품질
63
65/100 품질 · 64/100 신뢰
커버리지 태그
검토 메모
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent 채택 스코어카드
신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요
이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.
품질
유망유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
신뢰
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
감사
검토 필요설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.
OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5
설치 전 사람 검토
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
스타
GitHub 스타 63
저장소 활동
스타 63, 포크 11
유지보수
오늘 푸시됨
라이선스
Apache-2.0
설치
npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements
설치 안전성
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
secrets or environment access, shell or command execution
Agent 결과
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
문서
README/SKILL.md 맥락이 충분합니다
위험 요약
프로덕션 전 검토
- SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 63 GitHub stars
설치 준비 상태
설치 경로 사용 가능
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 라이선스가 명시되었습니다
- 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
적합한 작업
- GitHub automation 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
적합한 Agent
설치 결정
- 명령어
- npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements
- 정책
- 차단
- 사람 검토
- 예
신뢰와 위험
- 신뢰
- 56/100
- 감사
- 74/100
- 위험 수준
- 검토 필요
결과 루프
- 엔드포인트
- /api/agent/outcome
- 이벤트 ID
- resolve
- 결과
- 5
사용하지 말아야 할 경우
- 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
- production agents without a repository review
- SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).
- 아직 OpenAgentSkill 사용 피드백 데이터가 없습니다
- 고위험 권한 힌트: Shell or command execution, Secrets or environment access
대체 스킬
Frontend Design
170.9K 스타
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
대체 스킬
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
79.0K 스타
npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend
대체 스킬
Canvas Design
170.9K 스타
npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design
대체 스킬
Anthropic Brand Guidelines
170.9K 스타
npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines
Agent 안전 v2
34/100 · 자동 설치 피하기
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
높음
Shell 또는 명령 실행
Skill 메타데이터가 터미널, CLI, Shell, 하위 프로세스 또는 명령 실행 워크플로를 참조합니다.
중간
네트워크 접근
Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.
중간
파일 시스템 접근
Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.
높음
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- 고위험 권한 힌트: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
설치 대상
Agent 워크플로에 이 스킬 설치
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install oomol-lab-ai-elementsAgent 해결 계획
설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.
Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.
JSON 열기
/api/agent/resolve?task=Use%20ai-elements%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 텍스트
/api/agent/resolve?task=Use%20ai-elements%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
설치 핸드오프
/api/skills/oomol-lab-ai-elements/install
Agent가 확인할 항목
- Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
- 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
- Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.
프롬프트 복사
Task: Use ai-elements in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ai-elements%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/oomol-lab-ai-elements/install
Install command: npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 핸드오프
또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
설치 핸드오프
/api/skills/oomol-lab-ai-elements/install
LLM 텍스트 형식
/api/skills/oomol-lab-ai-elements/install?format=text
대안 찾기
/api/skills/search?q=ai-elements&limit=3
Agent 프롬프트
Use ai-elements for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/oomol-lab-ai-elements/install, then install with: npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elementsRegistry 메타데이터
자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.
Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.
Agent 결정 패널
Fallback candidate for GitHub automation
먼저 이 스킬로 프로토타입을 만들고 대체 후보를 준비하세요.
스택 내 역할
대체 후보
주요 적합도
GitHub automation
신뢰 라벨
먼저 프로토타입
설치 경로
명령어 준비됨
사용 시점
- GitHub automation 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
근거
- 최근 저장소 활동
- 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
- 품질 프로필 65/100
먼저 검토
- SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).
- 아직 OpenAgentSkill 사용 피드백 데이터가 없습니다
구현 경로
- 1샌드박스 Agent에 설치하고 GitHub automation 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
신뢰 프로필
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 채택도
확인GitHub 스타 63
스타/포크 활동
확인스타 63, 포크 11; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과오늘 푸시됨
라이선스 명확성
통과Apache-2.0
긍정 신호
- AI 검토 승인됨
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 최근 유지보수된 저장소
- 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
- 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다
설치 전 검토
- SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 63 GitHub stars
- Stars/forks activity: 63 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
- 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다
권장 작업
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
품질 프로필
유망 Agent 워크플로용 후보
유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
워크플로 적합도
이 스킬을 사용할 시나리오
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
워크플로 적합도
완전한 워크플로에 추가
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
대안 후보
설치 전 비교
이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
개요
--- name: ai-elements description: Build AI chat interfaces using ai-elements components — conversations, messages, tool displays, prompt inputs, and more. Use when the user wants to build a chatbot, AI assistant UI, or any AI-powered chat interface. ---
# AI Elements
[AI Elements](https://www.npmjs.com/package/ai-elements) is a component library and custom registry built on top of [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com/) to help you build AI-native applications faster. It provides pre-built components like conversations, messages and more.
Installing AI Elements is straightforward and can be done in a couple of ways. You can use the dedicated CLI command for the fastest setup, or integrate via the standard shadcn/ui CLI if you've already adopted shadcn's workflow.
> **IMPORTANT:** Run all CLI commands using the project's package runner: `npx ai-elements@latest`, `pnpm dlx ai-elements@latest`, or `bunx --bun ai-elements@latest` — based on the project's `packageManager`. Examples below use `npx ai-elements@latest` but substitute the correct runner for the project.
## Prerequisites
Before installing AI Elements, make sure your environment meets the following requirements:
- [Node.js](https://nodejs.org/en/download/), version 18 or later - A [Next.js](https://nextjs.org/) project with the [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) installed. - [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com/) installed in your project. If you don't have it installed, running any install command will automatically install it for you. - We also highly recommend using the [AI Gateway](https://vercel.com/docs/ai-gateway) and adding `AI_GATEWAY_API_KEY` to your `env.local` so you don't have to use an API key from every provider. AI Gateway also gives $5 in usage per month so you can experiment with models. You can obtain an API key [here](https://vercel.com/d?to=%2F%5Bteam%5D%2F%7E%2Fai%2Fapi-keys&title=Get%20your%20AI%20Gateway%20key).
## Installing Components
You can install AI Elements components using either the AI Elements CLI or the shadcn/ui CLI. Both achieve the same result: adding the selected component’s code and any needed dependencies to your project.
The CLI will download the component’s code and integrate it into your project’s directory (usually under your components folder). By default, AI Elements components are added to the `@/components/ai-elements/` directory (or whatever folder you’ve configured in your shadcn components settings).
After running the command, you should see a confirmation in your terminal that the files were added. You can then proceed to use the component in your code.
## Usage
Once an AI Elements component is installed, you can import it and use it in your application like any other React component. The components are added as part of your codebase (not hidden in a library), so the usage feels very natural.
## Example
After installing AI Elements components, you can use them in your application like any other React component. For example:
```tsx title="conversation.tsx" "use client";
import { Message, MessageContent, MessageResponse, } from "@/components/ai-elements/message"; import { useChat } from "@ai-sdk/react";
const Example = () => { const { messages } = useChat();
return ( <> {messages.map(({ role, parts }, index) => ( <Message from={role} key={index}> <MessageContent> {parts.map((part, i) => { switch (part.type) { case "text": return ( <MessageResponse key={`${role}-${i}`}> {part.text} </MessageResponse> ); } })} </MessageContent> </Message> ))} </> ); };
export default Example; ```
In the example above, we import the `Message` component from our AI Elements directory and include it in our JSX. Then, we compose the component with the `MessageContent` and `MessageResponse` subcomponents. You can style or configure the component just as you would if you wrote it yourself – since the code lives in your project, you can even open the component file to see how it works or make custom modifications.
## Extensibility
All AI Elements components take as many primitive attributes as possible. For example, the `Message` component extends `HTMLAttributes<HTMLDivElement>`, so you can pass any props that a `div` supports. This makes it easy to extend the component with your own styles or functionality.
## Customization
After installation, no additional setup is needed. The component’s styles (Tailwind CSS classes) and scripts are already integrated. You can start interacting with the component in your app immediately.
For example, if you'd like to remove the rounding on `Message`, you can go to `components/ai-elements/message.tsx` and remove `rounded-lg` as follows:
```tsx title="components/ai-elements/message.tsx" highlight="8" export const MessageContent = ({ children, className, ...props }: MessageContentProps) => ( <div className={cn( "flex flex-col gap-2 text-sm text-foreground", "group-[.is-user]:bg-primary group-[.is-user]:text-primary-foreground group-[.is-user]:px-4 group-[.is-user]:py-3", className )} {...props} > <div className="is-user:dark">{children}</div> </div> ); ```
## Troubleshooting
### Why are my components not styled?
Make sure your project is configured correctly for shadcn/ui in Tailwind 4 - this means having a `globals.css` file that imports Tailwind and includes the shadcn/ui base styles.
### I ran the AI Elements CLI but nothing was added to my project
Double-check that:
- Your current working directory is the root of your project (where `package.json` lives). - Your components.json file (if using shadcn-style config) is set up correctly. - You’re using the latest version of the AI Elements CLI:
```bash title="Terminal" npx ai-elements@latest ```
If all else fails, feel free to open an [issue on GitHub](https://github.com/vercel/ai-elements/issues).
### Theme switching doesn’t work — my app stays in light mode
Ensure your app is using the same data-theme system that shadcn/ui and AI Elements expect. The default implementation toggles a data-theme attribute on the `<html>` element. Make sure your tailwind.config.js is using class or data- selectors accordingly.
### The component imports fail with “module not found”
Check the file exists. If it does, make sure your `tsconfig.json` has a proper paths alias for `@/` i.e.
```json title="tsconfig.json" { "compilerOptions": { "baseUrl": ".", "paths": { "@/*": ["./*"] } } } ```
### My AI coding assistant can't access AI Elements components
1. Verify your config file syntax is valid JSON. 2. Check that the file path is correct for your AI tool. 3. Restart your coding assistant after making changes. 4. Ensure you have a stable internet connection.
### Still stuck?
If none of these answers help, open an [issue on GitHub](https://github.com/vercel/ai-elements/issues) and someone will be happy to assist.
## Available Components
See the `references/` folder for detailed documentation on each component.
기술 세부 사항
- 버전
- 1.0.0
- 라이선스
- Apache-2.0
- 최근 업데이트
- 2026년 8월 22일
- 게시일
- 2026년 8월 22일
결정 스냅샷
대체 후보
최근 저장소 활동
Agent 검증 증거
Agent 검증 증거
Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.
- 성공률
- —
- 최근 실패
- —
- 결과
- 0
- 출력 품질
- —
- 실패
- 0
- 관련 없음
- 0
- 설치
- 0
- 위험 차단
- 0
- 설정 필요
- 0
- 프로덕션
- 0
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.
성장 루프
공유 키트
ai-elements용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.
A practical pick for design or creative work: ai-elements: Build AI chat interfaces using ai-elements components — conversations, messages, tool displays, prompt inputs, and more. Us... 63 stars https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements?ref=x
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for ai-elements: https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements?ref=x Install: npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements
등록 출처
Registry 색인
이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.
- 제작자
- oomol-lab
- 색인 주체
- OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스
귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.
이 스킬 소유권 주장소유자 소유권 주장
이 스킬 등록 소유권 주장
이 Registry 색인 등록은 oomol-lab에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.
크리에이터 백링크 키트
README에 증거 배지 추가
개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.
[](https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements)
[](https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements)
[](https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements)작성자
oomol-lab
@oomol-lab
플랫폼 적합도
상태 신호
- GitHub 스타
- 63
- 품질 점수
- 36/100
- 최근 GitHub 푸시
- 2026년 8월 22일
- 프레임워크 힌트
- 알 수 없음
- OpenAgentSkill 조회수
- 0
- 설치 명령 복사
- 0
- 외부 클릭
- 0
커뮤니티 신호
이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.
신뢰와 안전
Do not auto-install
- GitHub 채택도GitHub 스타 63확인
- 스타/포크 활동스타 63, 포크 11; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다확인
- 최근 유지보수오늘 푸시됨통과
- 라이선스 명확성Apache-2.0통과
- README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
- 의존성/런타임 위험command execution surface, credential or environment access확인
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170.9K 스타Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
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