ai-elements

Revisar · 56
Indexado en Registry

Build AI chat interfaces using ai-elements components — conversations, messages, tool displays, prompt inputs, and more. Use when the user wants to build a chatbot, AI assistant UI, or any AI-powered chat interface.

Verified installs0
Estrellas63
Versión1.0.0
Calidad65/100 · Prometedor
Confianza56/100 · Do not auto-install
Auditoría74/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Agents de programación y desarrollo

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Ver categoría

Escenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Afinidad con Agent

Claude Code + CLI + Codex

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements

Mantenimiento

Actual

Actualizado hoy

Riesgo

Requiere revisión

Dependency or permission surface needs review

Calidad de GitHub

63

65/100 Calidad · 64/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

CodingGitHub automationDiseño y creatividadagent-skill

Notas de revisión

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Prometedor
65

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confianza

Do not auto-install
56

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Auditoría

Requiere revisión
74

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

63 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

63 estrellas y 11 forks

Mantenimiento

Actualizado hoy

Licencia

Apache-2.0

Instalar

npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

secrets or environment access, shell or command execution

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Contexto sólido de README/SKILL.md

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 63 GitHub stars

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements
Política
Bloquear
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
56/100
Auditoría
74/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Indicios de permisos de alto riesgo: Shell or command execution, Secrets or environment access

Seguridad de Agent v2

34/100 · Evitar instalación automática

Blocked for auto-installBloquear

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

Resolver con API

Alto

Ejecución de shell o comandos

Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

Alto

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Indicios de permisos de alto riesgo: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install oomol-lab-ai-elements

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use ai-elements in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ai-elements%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/oomol-lab-ai-elements/install
Install command: npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use ai-elements for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/oomol-lab-ai-elements/install, then install with: npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

64/100

GitHub automation

Plataformas

Claude Code

Informe de auditoría

Requiere revisión · 74/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Fallback candidate for GitHub automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

64
Preparación
Prototipo
Etapa

Rol en la pila

Candidata de respaldo

Ajuste principal

GitHub automation

Etiqueta de confianza

Prototipar primero

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 65/100

revisar primero

  • SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de GitHub automation de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

56
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Revisar

63 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Revisar

63 estrellas y 11 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

Actualizado hoy

Claridad de licencia

Aprobado

Apache-2.0

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 63 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 63 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Perfil de calidad

Prometedor candidato para flujos de Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

65
Estrellas de GitHub
63
Actualidad
Hoy
Listo para instalar
Licencia
Apache-2.0
Revisar antes de instalar: SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Resumen

--- name: ai-elements description: Build AI chat interfaces using ai-elements components — conversations, messages, tool displays, prompt inputs, and more. Use when the user wants to build a chatbot, AI assistant UI, or any AI-powered chat interface. ---

# AI Elements

[AI Elements](https://www.npmjs.com/package/ai-elements) is a component library and custom registry built on top of [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com/) to help you build AI-native applications faster. It provides pre-built components like conversations, messages and more.

Installing AI Elements is straightforward and can be done in a couple of ways. You can use the dedicated CLI command for the fastest setup, or integrate via the standard shadcn/ui CLI if you've already adopted shadcn's workflow.

> **IMPORTANT:** Run all CLI commands using the project's package runner: `npx ai-elements@latest`, `pnpm dlx ai-elements@latest`, or `bunx --bun ai-elements@latest` — based on the project's `packageManager`. Examples below use `npx ai-elements@latest` but substitute the correct runner for the project.

## Prerequisites

Before installing AI Elements, make sure your environment meets the following requirements:

- [Node.js](https://nodejs.org/en/download/), version 18 or later - A [Next.js](https://nextjs.org/) project with the [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) installed. - [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com/) installed in your project. If you don't have it installed, running any install command will automatically install it for you. - We also highly recommend using the [AI Gateway](https://vercel.com/docs/ai-gateway) and adding `AI_GATEWAY_API_KEY` to your `env.local` so you don't have to use an API key from every provider. AI Gateway also gives $5 in usage per month so you can experiment with models. You can obtain an API key [here](https://vercel.com/d?to=%2F%5Bteam%5D%2F%7E%2Fai%2Fapi-keys&title=Get%20your%20AI%20Gateway%20key).

## Installing Components

You can install AI Elements components using either the AI Elements CLI or the shadcn/ui CLI. Both achieve the same result: adding the selected component’s code and any needed dependencies to your project.

The CLI will download the component’s code and integrate it into your project’s directory (usually under your components folder). By default, AI Elements components are added to the `@/components/ai-elements/` directory (or whatever folder you’ve configured in your shadcn components settings).

After running the command, you should see a confirmation in your terminal that the files were added. You can then proceed to use the component in your code.

## Usage

Once an AI Elements component is installed, you can import it and use it in your application like any other React component. The components are added as part of your codebase (not hidden in a library), so the usage feels very natural.

## Example

After installing AI Elements components, you can use them in your application like any other React component. For example:

```tsx title="conversation.tsx" "use client";

import { Message, MessageContent, MessageResponse, } from "@/components/ai-elements/message"; import { useChat } from "@ai-sdk/react";

const Example = () => { const { messages } = useChat();

return ( <> {messages.map(({ role, parts }, index) => ( <Message from={role} key={index}> <MessageContent> {parts.map((part, i) => { switch (part.type) { case "text": return ( <MessageResponse key={`${role}-${i}`}> {part.text} </MessageResponse> ); } })} </MessageContent> </Message> ))} </> ); };

export default Example; ```

In the example above, we import the `Message` component from our AI Elements directory and include it in our JSX. Then, we compose the component with the `MessageContent` and `MessageResponse` subcomponents. You can style or configure the component just as you would if you wrote it yourself – since the code lives in your project, you can even open the component file to see how it works or make custom modifications.

## Extensibility

All AI Elements components take as many primitive attributes as possible. For example, the `Message` component extends `HTMLAttributes<HTMLDivElement>`, so you can pass any props that a `div` supports. This makes it easy to extend the component with your own styles or functionality.

## Customization

After installation, no additional setup is needed. The component’s styles (Tailwind CSS classes) and scripts are already integrated. You can start interacting with the component in your app immediately.

For example, if you'd like to remove the rounding on `Message`, you can go to `components/ai-elements/message.tsx` and remove `rounded-lg` as follows:

```tsx title="components/ai-elements/message.tsx" highlight="8" export const MessageContent = ({ children, className, ...props }: MessageContentProps) => ( <div className={cn( "flex flex-col gap-2 text-sm text-foreground", "group-[.is-user]:bg-primary group-[.is-user]:text-primary-foreground group-[.is-user]:px-4 group-[.is-user]:py-3", className )} {...props} > <div className="is-user:dark">{children}</div> </div> ); ```

## Troubleshooting

### Why are my components not styled?

Make sure your project is configured correctly for shadcn/ui in Tailwind 4 - this means having a `globals.css` file that imports Tailwind and includes the shadcn/ui base styles.

### I ran the AI Elements CLI but nothing was added to my project

Double-check that:

- Your current working directory is the root of your project (where `package.json` lives). - Your components.json file (if using shadcn-style config) is set up correctly. - You’re using the latest version of the AI Elements CLI:

```bash title="Terminal" npx ai-elements@latest ```

If all else fails, feel free to open an [issue on GitHub](https://github.com/vercel/ai-elements/issues).

### Theme switching doesn’t work — my app stays in light mode

Ensure your app is using the same data-theme system that shadcn/ui and AI Elements expect. The default implementation toggles a data-theme attribute on the `<html>` element. Make sure your tailwind.config.js is using class or data- selectors accordingly.

### The component imports fail with “module not found”

Check the file exists. If it does, make sure your `tsconfig.json` has a proper paths alias for `@/` i.e.

```json title="tsconfig.json" { "compilerOptions": { "baseUrl": ".", "paths": { "@/*": ["./*"] } } } ```

### My AI coding assistant can't access AI Elements components

1. Verify your config file syntax is valid JSON. 2. Check that the file path is correct for your AI tool. 3. Restart your coding assistant after making changes. 4. Ensure you have a stable internet connection.

### Still stuck?

If none of these answers help, open an [issue on GitHub](https://github.com/vercel/ai-elements/issues) and someone will be happy to assist.

## Available Components

See the `references/` folder for detailed documentation on each component.

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
Apache-2.0
Última actualización
22 ago 2026
Publicado
22 ago 2026

Resumen de decisión

Candidata de respaldo

64
Listo
Prototipo
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

74
Requiere revisión
Seguridad
71/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para ai-elements, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
A practical pick for design or creative work:

ai-elements: Build AI chat interfaces using ai-elements components — conversations, messages, tool displays, prompt inputs, and more. Us...

63 stars

https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for ai-elements:
https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements?ref=x

Install: npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
oomol-lab
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a oomol-lab, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/oomol-lab-ai-elements?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/oomol-lab-ai-elements?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/oomol-lab-ai-elements?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/oomol-lab-ai-elements?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements)

Autor

O

oomol-lab

@oomol-lab

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
63
Puntuación de calidad
36/100
Último push de GitHub
22 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
0
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

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Confianza y seguridad

Do not auto-install

56
  • Adopción en GitHub63 estrellas de GitHubRevisar
  • Actividad de stars/forks63 estrellas y 11 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
  • Mantenimiento recienteActualizado hoyAprobado
  • Claridad de licenciaApache-2.0Aprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
  • Riesgo de dependencias/runtimecommand execution surface, credential or environment accessRevisar