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스킬 감사 보고서

Awesome LLM Eval 감사 보고서.

Awesome-LLM-Eval: a curated list of tools, datasets/benchmark, demos, leaderboard, papers, docs and models, mainly for Evaluation on LLMs. 一个由工具、基准/数据、演示、排行榜和大模型等组成的精选列表，主要面向基础大模型评测，旨在探求生成式AI的技术边界.

검토됨 · 검토검토 필요생성됨 2026년 8월 23일휴리스틱 메타데이터 감사
75
감사
78
신뢰
67
품질
85
보안
62
유지보수
92
설치

OpenAgentSkill 신뢰 점수

78
강력한 후보

OpenAgentSkill 신뢰 점수

Trust Score는 설치 전에 후보 목록에 넣을 만큼 안전한지 Agent가 판단하도록 돕습니다.

GitHub 채택도

정보

76

GitHub 스타 642

스타/포크 활동

정보

71

스타 642, 포크 76; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

최근 유지보수

정보

62

마지막 푸시 후 9개월

라이선스 명확성

통과

86

MIT

README/SKILL.md 완성도

통과

90

메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다

의존성/런타임 위험

통과

90

공개 메타데이터에 주요 의존성 위험 힌트가 없습니다

설치 가능 여부

통과

92

npx skills add onejune2018/Awesome-LLM-Eval

설치 명령 안전성

정보

68

dynamic command execution, standard package or runtime install path

권한 범위

통과

86

파일 시스템 또는 문서 접근

저장소 근거

통과

86

https://github.com/onejune2018/Awesome-LLM-Eval

검토 상태

통과

88

AI 검토 데이터를 사용할 수 있습니다

Agent 검증 결과

정보

54

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다

검사

설치 및 채택 검토

8 통과 · 7 검토 필요

설치 경로

92

통과

npx skills add onejune2018/Awesome-LLM-Eval

저장소

88

통과

https://github.com/onejune2018/Awesome-LLM-Eval

라이선스

86

통과

MIT

유지보수

62

확인

마지막 푸시 후 9개월

AI 검토

88

통과

Approved with no listed issues

README/SKILL.md 완성도

90

통과

Usable description available

의존성 위험

90

통과

공개 메타데이터에 주요 의존성 위험 힌트가 없습니다

설치 명령 안전성

68

확인

dynamic command execution, standard package or runtime install path

권한 범위

86

통과

파일 시스템 또는 문서 접근

스타/포크 활동

71

확인

스타 642, 포크 76; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

채택도

88

통과

GitHub 스타 642

Financial decision safety

58

확인

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

경고

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

방법

이 보고서는 공개 메타데이터, AI 검토 결과, 저장소 최신성, 설치 준비 상태, OpenAgentSkill 이벤트, 품질 점수, 신뢰 검사와 Agent 안전 게이트를 결합합니다. 전체 소스 코드 보안 감사는 아닙니다.

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