Informe de auditoría del skill
Awesome LLM Eval Informe de auditoría.
Awesome-LLM-Eval: a curated list of tools, datasets/benchmark, demos, leaderboard, papers, docs and models, mainly for Evaluation on LLMs. 一个由工具、基准/数据、演示、排行榜和大模型等组成的精选列表，主要面向基础大模型评测，旨在探求生成式AI的技术边界.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info76
642 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info71
642 estrellas y 76 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Info62
9 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado90
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add onejune2018/Awesome-LLM-Eval
Seguridad del comando de instalación
Info68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
Superficie de permisos
Aprobado86
Acceso a archivos o documentos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/onejune2018/Awesome-LLM-Eval
Estado de revisión
Aprobado88
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add onejune2018/Awesome-LLM-Eval
Repositorio
88
https://github.com/onejune2018/Awesome-LLM-Eval
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
62
9 meses desde el último push
Revisión por IA
88
Approved with no listed issues
Completitud de README/SKILL.md
90
Usable description available
Riesgo de dependencias
90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Seguridad del comando de instalación
68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
Superficie de permisos
86
Acceso a archivos o documentos
Actividad de stars/forks
71
642 estrellas y 76 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
642 estrellas de GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Advertencias
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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