Rapport d’audit du skill
deep-research Rapport d’audit.
Procedure for answering a question with a thorough, cross-checked, cited web-research report using the Keenable search + fetch tools.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Validé94
9.6K stars GitHub
Activité stars/forks
Validé93
9.6K stars et 1.5K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
1 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Info76
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Validé82
network or browser surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill deep-research
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé86
network or browser access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/omnigent-ai/omnigent/tree/main/examples/deep-research/skills/deep-research
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill deep-research
Dépôt
88
https://github.com/omnigent-ai/omnigent/tree/main/examples/deep-research/skills/deep-research
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
88
1 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
82
network or browser surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
86
network or browser access
Activité stars/forks
93
9.6K stars et 1.5K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
9.6K stars GitHub
Avertissements
- Quality score needs review
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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mono-color
Generate original one-ink or controlled two-ink editorial images from any theme, sentence, article idea, object, or reference photo. Always use this skill when the user asks for 单色海报、双色印刷、单色调视觉、蓝色/绿色孔版印刷、risograph、网点照片、复古或当代编辑排版、zine poster, monochrome editorial poster, duotone print, or asks to use the mono-color style. It uses an adaptive white, gray, or pale-beige substrate, no more than two printing inks, active negative space, terse human language, and strong serif/grotesk/mono typography without making retro styling the default or copying a source composition, wording, logo, or artwork. Produce both the final generation prompt and the generated raster image unless the user explicitly asks for prompt only.
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