Wolfcha

Stark · 78
Von der Community indexiert

AI-powered Werewolf (Mafia) social deduction game where every player is controlled by top LLMs like DeepSeek, Qwen, Gemini, and more

Verified installs0
Stars611
Version1.0.0
Qualität79/100 · Stark
Vertrauen78/100 · Vor Installation prüfen
Audit85/100 · Sicher zu testen

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add oil-oil/wolfcha

Wartung

Aktiv

3 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Sicher zu testen

Quality score needs review

GitHub-Qualität

611

79/100 Qualität · 83/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingGitHub automationagent-frameworksagentsai-agent

Review-Notizen

Quality score needs review

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
79

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Vor Installation prüfen
78

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

Audit

Sicher zu testen
85

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

TypeScriptAI AgentsCodexClaude CodeCursor

Stars

611 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

611 Stars und 49 Forks

Wartung

3 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

Apache-2.0

Installieren

npx skills add oil-oil/wolfcha

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Niedriges Metadatenrisiko

  • Quality score needs review

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Sportanalytik-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Load football datasets

Geeignete Agents

TypeScriptAI AgentsCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add oil-oil/wolfcha
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
78/100
Audit
85/100
Risikoebene
Sicher zu testen

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add oil-oil/wolfcha

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Quality score needs review
  • Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review

Agent-Sicherheit v2

73/100 · Vor Installation prüfen

GeprüftPrüfen

Gute Audit- und Sicherheitssignale ohne Hochrisiko-Berechtigungshinweise in öffentlichen Metadaten.

Prüfen Sie die Audit-Seite und erlauben Sie die Agent-Installation dann in einem Sandbox-Workflow.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

  • Quality score needs review

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install oil-oil-wolfcha

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Wolfcha in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Wolfcha%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/oil-oil-wolfcha/install
Install command: npx skills add oil-oil/wolfcha
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Wolfcha for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/oil-oil-wolfcha/install, then install with: npx skills add oil-oil/wolfcha

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

92/100

Sportanalytik

Plattformen

TypeScript, AI Agents, Claude Code

Audit-Bericht

Sicher zu testen · 85/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für Sportanalytik

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

92
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

Sportanalytik

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Sportanalytik-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 611 GitHub-Stars
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 79/100
  • 6 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Sportanalytik-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Vor Installation prüfen

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

78
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

611 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

611 Stars und 49 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

3 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

Apache-2.0

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Quality score needs review
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

79
GitHub-Stars
611
Aktualität
vor 3 Monaten
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Apache-2.0

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Alle vergleichen

Übersicht

AI-powered Werewolf (Mafia) social deduction game where every player is controlled by top LLMs like DeepSeek, Qwen, Gemini, and more

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, RAG, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

typescriptFULL
ai-agentsFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Apache-2.0
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
7. Juni 2026

Frameworks & Tools

TypeScriptAI Agents

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

92
Bereit
Übernehmen
Phase

611 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

85
Sicher zu testen
Sicherheit
90/100
Wartung
88/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Wolfcha, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for a real agent workflow:

Wolfcha: AI-powered Werewolf (Mafia) social deduction game where every player is controlled by top LLMs like DeepSeek, Qwen, Gemini,...

611 stars

https://www.openagentskill.com/skills/oil-oil-wolfcha?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Wolfcha:
https://www.openagentskill.com/skills/oil-oil-wolfcha?ref=x

Install: npx skills add oil-oil/wolfcha
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
oil-oil
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird oil-oil zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/oil-oil-wolfcha?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/oil-oil-wolfcha)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/oil-oil-wolfcha?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/oil-oil-wolfcha)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/oil-oil-wolfcha?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/oil-oil-wolfcha/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/oil-oil-wolfcha?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/oil-oil-wolfcha)

Autor

O

oil-oil

@oil-oil

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
611
Qualitätswert
50/100
Letzter GitHub-Push
3. Juni 2026
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
4
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Vor Installation prüfen

78
  • GitHub-Akzeptanz611 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität611 Stars und 49 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
  • Aktuelle Wartung3 Monate seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden