Rapport d’audit du skill
cupynumeric-hdf5 Rapport d’audit.
Read and write large cuPyNumeric arrays to HDF5 with Legate's parallel, distributed HDF5 I/O (legate.io.hdf5: to_file, from_file, from_file_batched). Use when a developer needs to save a cuPyNumeric array to an .h5/.hdf5 file, load an HDF5 dataset into a distributed cuPyNumeric array, read a large HDF5 dataset in chunks, hand arrays to an HPC pipeline as a single file, or accelerate HDF5 disk I/O with GPUDirect Storage (GDS). Do not use it for Parquet/cuDF/raw-binary or other sharded/custom layouts (see the cupynumeric-parallel-data-load skill), Zarr or object-store/S3 output, .npz or pickled archives, plain h5py without cuPyNumeric, or pure array compute such as FFT, matmul, or reductions.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Validé86
3.2K stars GitHub
Activité stars/forks
Validé83
3.2K stars et 370 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
1 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
CC-BY-4.0 OR Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Info64
command execution surface, network or browser surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add NVIDIA/skills --skill cupynumeric-hdf5
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Avertissement48
shell or command execution, filesystem or document access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/NVIDIA/skills/tree/main/skills/cupynumeric-hdf5
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add NVIDIA/skills --skill cupynumeric-hdf5
Dépôt
88
https://github.com/NVIDIA/skills/tree/main/skills/cupynumeric-hdf5
Licence
86
CC-BY-4.0 OR Apache-2.0
Maintenance
88
1 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
64
command execution surface, network or browser surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
48
shell or command execution, filesystem or document access
Activité stars/forks
83
3.2K stars et 370 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
3.2K stars GitHub
Avertissements
- Permission surface may require sandboxing
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparer les options proches