Informe de auditoría del skill

jetson-video-benchmark Informe de auditoría.

Use when measuring Jetson Video Codec SDK or PyNvVideoCodec encode/decode throughput, comparing presets or surfaces, testing codec-worker capacity with authenticated samples and user media, or producing a documented clock-scaled or clock-and-resolution-scaled planning estimate when representative content is unavailable. Also use for Jetson video requests asking only for PSNR or SSIM results, to apply this performance skill's scope-only response.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 14 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
74
Auditoría
69
Confianza
65
Calidad
76
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

69
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

128 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

57

128 estrellas y 23 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Info

72

Superficie de ejecución de comandos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add NVIDIA-AI-IOT/jetson-device-skills --skill jetson-video-benchmark

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Advertencia

50

shell or command execution, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetson-device-skills/tree/main/skills/jetson-video-benchmark

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 14 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add NVIDIA-AI-IOT/jetson-device-skills --skill jetson-video-benchmark

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetson-device-skills/tree/main/skills/jetson-video-benchmark

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The skill is highly specialized and depends on sibling skills (jetson-video-recipe, jetson-video-setup) for certain routes, which may not always be installed; however, the skill handles this gracefully with clear dependency_required responses.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

72

Revisar

Superficie de ejecución de comandos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

50

Corregir

shell or command execution, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

57

Corregir

128 estrellas y 23 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

128 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The skill is highly specialized and depends on sibling skills (jetson-video-recipe, jetson-video-setup) for certain routes, which may not always be installed; however, the skill handles this gracefully with clear dependency_required responses.
  • The SKILL.md is extensive and may be overwhelming for simple use cases, but it provides thorough guidance and safety boundaries.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 128 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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