Skill-Audit-Bericht
女娲.Skill Audit-Bericht.
你想蒸馏的下一个员工，何必是同事。蒸馏任何人的思维方式。
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden100
28K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden97
28K Stars und 4.0K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden88
2 Monate seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
MIT
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Warnung50
Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Bestanden100
Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
Prüfstatus
Bestanden88
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
Repository
88
https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
Lizenz
86
MIT
Wartung
88
2 Monate seit dem letzten Push
KI-Prüfung
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md-Vollständigkeit
50
Description is too thin for confident adoption
Abhängigkeitsrisiko
90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
100
Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten
Star-/Fork-Aktivität
97
28K Stars und 4.0K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
88
28K GitHub-Stars
Warnungen
- Die Dokumentationszusammenfassung ist knapp
- README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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