Informe de auditoría del skill

mini-program-verification-skill Informe de auditoría.

Verify mini-program implementations and fixes with risk-calibrated evidence across static checks, unit tests, integration tests, state matrices, simulators, real devices, cloud environments, and release artifacts. Use when users ask to test, validate, accept, regression-check, quality-check, confirm readiness, or determine whether a mini-program feature is actually complete. Binds results to a source and build fingerprint, records commands and observable evidence, separates passed, failed, blocked, and not-run layers, prioritizes the next highest-information check, and never converts local success into device, cloud, release, or formal acceptance claims.

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 14 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
72
Auditoría
67
Confianza
57
Calidad
81
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

67
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Fallido

30

22 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Fallido

32

22 estrellas y 2 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add NocodeMrLi/mini-program-engineering-skill-suite --skill mini-program-verification-skill

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

100

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/NocodeMrLi/mini-program-engineering-skill-suite/tree/main/skills/mini-program-verification-skill

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 9 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add NocodeMrLi/mini-program-engineering-skill-suite --skill mini-program-verification-skill

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/NocodeMrLi/mini-program-engineering-skill-suite/tree/main/skills/mini-program-verification-skill

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The skill content is primarily in Chinese, which may limit accessibility for non-Chinese readers, but this is not a functional defect.

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

100

Aprobado

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Actividad de stars/forks

32

Corregir

22 estrellas y 2 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

22 estrellas de GitHub

Advertencias

  • The skill content is primarily in Chinese, which may limit accessibility for non-Chinese readers, but this is not a functional defect.
  • The skill references a capability_doctor.py script that resides in the suite root, not within the skill directory itself; independent installation would require an equivalent probe, which is noted but could be more explicit.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 22 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 22 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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