Informe de auditoría del skill
time-series-analysis Informe de auditoría.
Temporal pattern detection and forecasting. Use when analyzing trends over time, detecting seasonality, identifying anomalies in time series, or building simple forecasting models for planning.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info62
442 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info62
442 estrellas y 80 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado100
21 días desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Info76
Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add nimrodfisher/data-analytics-skills --skill time-series-analysis
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Aprobado86
Acceso a archivos o documentos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills/tree/main/03-data-analysis-investigation/time-series-analysis
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add nimrodfisher/data-analytics-skills --skill time-series-analysis
Repositorio
88
https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills/tree/main/03-data-analysis-investigation/time-series-analysis
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
100
21 días desde el último push
Revisión por IA
55
The script's anomaly detection uses mean and standard deviation, not the rolling median as described in SKILL.md.
Completitud de README/SKILL.md
84
Usable description available
Riesgo de dependencias
90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
86
Acceso a archivos o documentos
Actividad de stars/forks
62
442 estrellas y 80 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
442 estrellas de GitHub
Advertencias
- The script's anomaly detection uses mean and standard deviation, not the rolling median as described in SKILL.md.
- The script does not implement decomposition or ARIMA forecasting, which are core steps in the process.
- The script lacks a --detect-anomalies flag; it always detects anomalies, contrary to the documented usage.
- Quality score needs review
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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