Hhxg Top Hhxg Python
skills:一句话获取 A 股每日市场数据 — 赚钱效应、热门题材、连板天梯、游资龙虎榜。零配置,无需注册,无需 Token。
Asset-Profil
Coding- und Entwickler-Agents
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Szenario
Coding-Agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Agent-Fit
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add Niceck/hhxg-top-hhxg-python
Wartung
Aktuell
19 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Dependency or permission surface needs review
GitHub-Qualität
67
75/100 Qualität · 71/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
StarkSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
67 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
67 Stars und 8 Forks
Wartung
19 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add Niceck/hhxg-top-hhxg-python
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
secrets or environment access, shell or command execution
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Usable metadata, review docs
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 67 GitHub stars
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Coding-Agents-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add Niceck/hhxg-top-hhxg-python
- Richtlinie
- Blockieren
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 63/100
- Audit
- 80/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add Niceck/hhxg-top-hhxg-pythonNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
- No major risk signals from current metadata
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
Agent-Sicherheit v2
44/100 · Automatische Installation vermeiden
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Hoch
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install niceck-hhxg-top-hhxg-pythonAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20Hhxg%20Top%20Hhxg%20Python%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20Hhxg%20Top%20Hhxg%20Python%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/niceck-hhxg-top-hhxg-python/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use Hhxg Top Hhxg Python in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Hhxg%20Top%20Hhxg%20Python%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/niceck-hhxg-top-hhxg-python/install
Install command: npx skills add Niceck/hhxg-top-hhxg-python
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/niceck-hhxg-top-hhxg-python/install
LLM-Textformat
/api/skills/niceck-hhxg-top-hhxg-python/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=Hhxg%20Top%20Hhxg%20Python&limit=3
Agent-Prompt
Use Hhxg Top Hhxg Python for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/niceck-hhxg-top-hhxg-python/install, then install with: npx skills add Niceck/hhxg-top-hhxg-pythonRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/niceck-hhxg-top-hhxg-python
LLM-Text
/api/registry/manifest/niceck-hhxg-top-hhxg-python?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/niceck-hhxg-top-hhxg-python
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20Hhxg%20Top%20Hhxg%20Python%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Coding-Agents
Use-Case-Tags
Plattformen
Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 80/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Companion skill for Coding agents
Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.
Rolle im Stack
Ergänzende Skill
Primäre Eignung
Coding-Agents
Vertrauenslabel
Starke Shortlist
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Coding-Agents-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 75/100
- 2 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- No major risk signals from current metadata
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Prüfen67 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen67 Stars und 8 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden19 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 67 GitHub stars
- Stars/forks activity: 67 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Stark Kandidat für Agent-Workflows
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Analyze markets
Finance and quant
I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Übersicht
# hhxg-market — A 股量化数据助手
> Claude Code 技能:零配置获取 A 股日报、日历、融资融券、实时快讯、北向资金、题材热度、董秘问答、量化策略与风险预警
[](LICENSE) [](https://hhxg.top)
如果对你有用,欢迎点个 ⭐ Star — 帮助更多人发现这个工具。
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## 什么是 hhxg-market?
一个 [Claude Code](https://claude.ai/code) 技能(Skill),安装后直接对 AI 说「今天 A 股怎么样」、「融资融券数据」、「明天是交易日吗」就能获取对应数据。
**无需注册、无需 Token、无需安装任何 Python 包**,仅需 Python 3 标准库。
数据由 [恢恢量化](https://hhxg.top) 持续更新,覆盖 5000+ 只 A 股。
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## 效果预览


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## 安装
```bash git clone --depth 1 https://github.com/Niceck/hhxg-top-hhxg-python.git /tmp/hhxg-market && \ mkdir -p ~/.claude/skills && \ rm -rf ~/.claude/skills/hhxg-market && \ mv /tmp/hhxg-market ~/.claude/skills/hhxg-market ```
### 更新
```bash cd ~/.claude/skills/hhxg-market && git pull ```
### 卸载
```bash rm -rf ~/.claude/skills/hhxg-market ```
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## 功能模块
| 模块 | 脚本 | 数据内容 | |------|------|----------| | 日报快照 | `fetch_snapshot.py` | 赚钱效应、热门题材、连板天梯、游资龙虎榜、行业资金、焦点新闻 | | A 股日历 | `calendar.py` | 交易日查询、限售解禁、业绩预告、期货交割日 | | 融资融券 | `margin.py` | 近 7 日余额变化、融资净买入/净卖出 TOP | | 实时快讯 | `news.py` | 财经快讯流(按时间倒序) | | 北向资金 | `northbound.py` | 近 7 日沪深港通资金流向(北向/南向/沪股通/深股通) | | 题材概念 | `theme.py` | 热度榜 + 概念链路(龙头映射/共现关联/related 查询) | | 董秘问答 | `dongmi.py` | 7 日 QA 流水 + 30 日 TOP 被问股/热门话题 + 个股查询 | | 量化策略 | `strategy.py` | 策略审计 + 最新信号 + 历史胜率 + 游资席位持仓 | | 共振风险 | `resonance.py` | 跨源共振信号 + 4 类风险预警(暴跌/出货/见顶/高换手) |
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## 使用方式
### 在 Claude Code 中对话
``` 你:今天 A 股怎么样? 你:热门题材 / 连板天梯 / 龙虎榜 你:明天是交易日吗? 你:融资融券数据 你:最新财经快讯 ```
### 触发词
| 类别 | 触发词示例 | |------|--------| | 行情 | A股、股市、大盘、今天涨跌、大盘怎么样、盘后复盘、赚钱效应 | | 题材 | 热门题材、连板天梯、连板情况、龙虎榜、涨停、行业资金流向 | | 日历 | 今天是交易日吗、明天开盘吗、下周解禁、交割日、财报季 | | 两融 | 融资融券、两融、两融数据、融资净买入、融资余额 | | 快讯 | 最新快讯、财经新闻、焦点新闻、实时新闻 | | 北向 | 北向资金、外资流入、沪股通、深股通、沪深港通 | | 题材概念 | 题材热度、概念链、题材龙头、概念排名 | | 董秘 | 董秘问答、投资者互动、热门提问、XX董秘说了什么 | | 选股 | 量化选股、选股策略、选股信号、策略胜率、游资席
Plattformkompatibilität
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 3. Aug. 2026
Frameworks & Tools
Entscheidungsübersicht
Ergänzende Skill
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 79/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für Hhxg Top Hhxg Python, bereit für einen manuellen X-Post.
Before you hand an agent market research, give it a repeatable starting point. Hhxg Top Hhxg Python: skills:一句话获取 A 股每日市场数据 — 赚钱效应、热门题材、连板天梯、游资龙虎榜。零配置,无需注册,无需 Token。 67 stars https://www.openagentskill.com/skills/niceck-hhxg-top-hhxg-python?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Hhxg Top Hhxg Python: https://www.openagentskill.com/skills/niceck-hhxg-top-hhxg-python?ref=x Install: npx skills add Niceck/hhxg-top-hhxg-python
Quelle des Eintrags
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- Ersteller
- Niceck
- Indexiert von
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Niceck
@niceck
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 67
- Qualitätswert
- 46/100
- Letzter GitHub-Push
- 3. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- 1
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 2
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
Community-Signal
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
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- Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, credential or environment accessPrüfen