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Academic Research Agent Skill

Revoir · 73
Indexé par la communauté

Human-guided Research Agent Skill for Master and PhD students in CS, AI, math, and engineering: literature grounding, novelty gates, math formalization, experiment planning, reviewer simulation, and claim verification.

Verified installs0
Stars28
Version1.0.0
Qualité73/100 · Solide
Confiance73/100 · Sandbox uniquement
Audit84/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill

Maintenance

À jour

17 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Qualité GitHub

28

73/100 Qualité · 81/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codeRechercheacademic-researchliterature-review

Notes de revue

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
73

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Sandbox uniquement
73

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
84

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

28 stars GitHub

Activité du dépôt

28 stars et 1 forks

Maintenance

17 jours depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 28 GitHub stars

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Agents adaptés

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
73/100
Audit
84/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Skill alternatif

Last30days Skill

53.5K Stars

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Skill alternatif

Academic Research Skills

38.4K Stars

npx skills add Imbad0202/academic-research-skills

Skill alternatif

GPT Researcher

28.0K Stars

npx skills add assafelovic/gpt-researcher

Skill alternatif

DeepResearch

19.8K Stars

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Sécurité Agent v2

72/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install ngtiendong-academic-research-agent-skill

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Research%20Agent%20Skill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Research%20Agent%20Skill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Academic Research Agent Skill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Research%20Agent%20Skill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill/install
Install command: npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill/install

Format texte LLM

/api/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=Academic%20Research%20Agent%20Skill&limit=3

Prompt Agent

Use Academic Research Agent Skill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill/install, then install with: npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/ngtiendong-academic-research-agent-skill

Texte LLM

/api/registry/manifest/ngtiendong-academic-research-agent-skill?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/ngtiendong-academic-research-agent-skill

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20Academic%20Research%20Agent%20Skill%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

75/100

Agents de code

Tags de cas d’usage

Agents de codeGitHub automationBrowser automation

Plateformes

Python, Claude Code, OpenAI Agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 84/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Companion skill for Coding agents

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

75
Préparation
Préselection
Étape

Rôle dans la pile

Skill complémentaire

Pertinence principale

Agents de code

Libellé de confiance

Liste solide

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 73/100
  • 7 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

73
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Vérifier

28 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

28 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

17 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 28 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 28 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

73
Stars GitHub
28
Actualité
il y a 17 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Operate web apps

Browser automation

I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Operate and verify web apps

Browser QA agent

A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.

Design, build, test, and ship interfaces

Frontend and UI

A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Vue d’ensemble

# Academic Research Agent Skill

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Agent Skill](https://img.shields.io/badge/Standard-SKILL.md-blueviolet.svg)](SKILL.md) [![Commands](https://img.shields.io/badge/Commands-18-brightgreen.svg)](.claude/commands) [![References](https://img.shields.io/badge/References-8-orange.svg)](references) [![GitHub Pages](https://img.shields.io/badge/GitHub_Pages-ready-0f766e.svg)](docs/PAGES_SETUP.md) [![Works with](https://img.shields.io/badge/Works_with-Claude_%7C_ChatGPT_%7C_Gemini_%7C_Local_LLMs-blue.svg)](#quick-start)

**A Claude-compatible academic research agent skill for PhD and Master students: literature review, novelty checks, research Reality Gates, feasibility testing, experiment planning, reviewer simulation, and claim verification.**

![Research Agent Skill hero](docs/assets/social-preview-2.png)

> Use agent research skills to read deeper, think wider, plan better, and review harder while the researcher stays in control.

Academic Research Agent Skill helps Master, PhD, and independent researchers in technical disciplines collaborate with AI agents across the research lifecycle: scoping, literature review, research paper planning, novelty checking, mathematical formalization, experiment planning, reviewer simulation, and claim verification. It is designed for Claude-style skills, Claude Code workflows, ChatGPT/Codex-style agents, Gemini, and local LLM research assistants.

It is not an autonomous paper factory or an "auto research paper" generator. The goal is not to remove the researcher. The goal is to give researchers a disciplined collaboration workflow so they can learn faster, explore more ideas, challenge weak assumptions earlier, and complete research with stronger evidence.

## Why Students Use It

| Need | How the skill helps | |---|---| | Start from a rough thesis idea | Turns broad topics into scoped research questions, non-goals, and contribution options. | | Read lite

Compatibilité plateforme

pythonFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
5 août 2026

Frameworks et outils

Python

Instantané de décision

Skill complémentaire

75
Prêt
Préselection
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

84
Revue nécessaire
Sécurité
89/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Academic Research Agent Skill, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Academic Research Agent Skill: A Claude-compatible academic research agent skill for Master/PhD students covering literature...

28 stars

https://www.openagentskill.com/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Academic Research Agent Skill:
https://www.openagentskill.com/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill?ref=x

Install: npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
ngtiendong
Indexé par
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Revendication du propriétaire

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[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/ngtiendong-academic-research-agent-skill?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/ngtiendong-academic-research-agent-skill?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

N

ngtiendong

@ngtiendong

Tags

academic-researchliterature-reviewnovelty-checkexperiment-planningreviewer-simulation

Adéquation plateforme

Claude CodeOpenAI Agents

Signaux de santé

Stars GitHub
28
Score de qualité
45/100
Dernier push GitHub
5 août 2026
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
7
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

73
  • Adoption GitHub28 stars GitHubVérifier
  • Activité stars/forks28 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente17 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé

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