Informe de auditoría del skill

deep-dive Informe de auditoría.

Rigorous multi-agent deep-dive analysis for complex investigative tasks — auditing codebases, evaluating strategies or systems, validating designs, doing open-ended research. Deploys 4–6 specialist agents in parallel across distinct lanes, then synthesis, then adversarial red-team review, then optional patching — producing structured markdown research files plus a plain-English executive briefing with honest 1–10 confidence ratings. ALWAYS invoke when the user says any of "deep dive", "thorough audit", "rigorous analysis", "comprehensive review", "audit this codebase", "analyze the strategy", "evaluate this design", "review this thoroughly", or "research deep dive". Also invoke proactively for any open-ended investigative task involving a codebase, strategy, system design, or research question that warrants 30+ minutes of structured analysis — even when the user doesn't use these exact phrases.

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 12 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
74
Auditoría
70
Confianza
60
Calidad
82
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

70
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

83 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

43

83 estrellas y 8 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add nelsonwerd/idea-to-ship-skills --skill deep-dive

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

86

Acceso a archivos o documentos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/nelsonwerd/idea-to-ship-skills/tree/main/skills/deep-dive

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 7 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add nelsonwerd/idea-to-ship-skills --skill deep-dive

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/nelsonwerd/idea-to-ship-skills/tree/main/skills/deep-dive

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The SKILL.md description is very verbose and uses strong trigger phrases ('ALWAYS invoke') which could lead to over-invocation for tasks that don't truly need a multi-agent deep dive, though the skill includes right-sizing guidance.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

86

Aprobado

Acceso a archivos o documentos

Actividad de stars/forks

43

Corregir

83 estrellas y 8 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

83 estrellas de GitHub

Advertencias

  • The SKILL.md description is very verbose and uses strong trigger phrases ('ALWAYS invoke') which could lead to over-invocation for tasks that don't truly need a multi-agent deep dive, though the skill includes right-sizing guidance.
  • The skill relies on parallel subagent orchestration which may not be available in all runtimes, but it explicitly provides fallback strategies, so this is a minor portability concern rather than a blocker.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 83 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 83 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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