Open Image Prompts

Revoir · 70
Indexé par la communauté

Open, local-first visual prompt archive with traceable prompt-image references and installable Agent Skills.

Verified installs0
Stars214
Version1.0.0
Qualité80/100 · Solide
Confiance70/100 · Sandbox uniquement
Audit84/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts

Maintenance

À jour

5 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Permission surface may require sandboxing

Qualité GitHub

214

80/100 Qualité · 78/100 Confiance

Tags de couverture

CodingGitHub automationDesign et créationimage-generationvisual-prompts

Notes de revue

Permission surface may require sandboxing · Quality score needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
80

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Sandbox uniquement
70

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
84

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

214 stars GitHub

Activité du dépôt

214 stars et 29 forks

Maintenance

5 jours depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

shell or command execution, filesystem or document access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 214 stars, 29 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adaptés

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
70/100
Audit
84/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
  • No major risk signals from current metadata
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Permission surface may require sandboxing

Sécurité Agent v2

52/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

Moyen

Accès à la base de données

La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.

  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Permission surface may require sandboxing

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install nanmicoder-open-image-prompts

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Open Image Prompts in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Open%20Image%20Prompts%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/nanmicoder-open-image-prompts/install
Install command: npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Open Image Prompts for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/nanmicoder-open-image-prompts/install, then install with: npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

81/100

GitHub automation

Plateformes

Python, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 84/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Companion skill for GitHub automation

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

81
Préparation
Préselection
Étape

Rôle dans la pile

Skill complémentaire

Pertinence principale

GitHub automation

Libellé de confiance

Liste solide

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 80/100
  • 6 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • No major risk signals from current metadata

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

70
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

214 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

214 stars et 29 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

5 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 214 stars, 29 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

80
Stars GitHub
214
Actualité
il y a 5 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

<p align="center"> <img src="./assets/readme/hero.svg" width="100%" alt="Open Image Prompts"> </p>

<p align="center"> <strong>English</strong> · <a href="./README.zh-CN.md">简体中文</a> </p>

# Open Image Prompts

An open, local-first visual prompt archive with two installable Agent Skills:

- `img-gen-taste` turns a rough brief into a clear art direction. - `img-gen-prompts` retrieves traceable prompt-image references and opens a local comparison gallery.

The public dataset contains **15,033 source prompts**, **25,216 images**, **29,388 translations**, **170,238 active v2 prompt labels**, and a closed taxonomy of **185 visual labels**. Labeling models, backfill tools, provider configuration, test runs, error logs, and other labeling-process records are not included.

Dataset assets ship through [GitHub Releases](https://github.com/NanmiCoder/open-image-prompts/releases) instead of Git LFS: the repository clone stays small, and `scripts/fetch_dataset.py` downloads the SQLite archive (~80 MB) plus optional monthly image packs (~4.3 GB total) with sha256 verification. See `data/dataset-manifest.json` for the exact asset list.

## One-click start

Install [Git](https://git-scm.com/downloads) and [Node.js](https://nodejs.org/) 20.19+ or 22.12+, then clone the repository:

```bash git clone https://github.com/NanmiCoder/open-image-prompts.git cd open-image-prompts ```

Start on macOS or Linux:

```bash ./start.sh ```

Start on Windows:

```bat start.bat ```

You can also double-click `start.bat` in File Explorer. The launcher installs [uv](https://docs.astral.sh/uv/) when needed, creates a compatible Python environment, downloads the dataset from GitHub Releases, installs the frontend packages, and starts both services. Open the local URL printed in the terminal. To skip the multi-gigabyte image packs (the gallery then falls back to original source URLs), set `OIP_FETCH_SKIP_IMAGES=1` before starting.

The first start expands the compressed SQLite archive into the igno

Compatibilité plateforme

pythonFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
25 juil. 2026

Frameworks et outils

Python

Instantané de décision

Skill complémentaire

81
Prêt
Préselection
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

84
Revue nécessaire
Sécurité
82/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Open Image Prompts, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Open Image Prompts: A local-first visual prompt archive with installable agent skills for generating art directio...

214 stars

https://www.openagentskill.com/skills/nanmicoder-open-image-prompts?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Open Image Prompts:
https://www.openagentskill.com/skills/nanmicoder-open-image-prompts?ref=x

Install: npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
NanmiCoder
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/nanmicoder-open-image-prompts?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/nanmicoder-open-image-prompts)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/nanmicoder-open-image-prompts?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/nanmicoder-open-image-prompts)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/nanmicoder-open-image-prompts?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/nanmicoder-open-image-prompts/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/nanmicoder-open-image-prompts?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/nanmicoder-open-image-prompts)

Auteur

N

NanmiCoder

@nanmicoder

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
214
Score de qualité
50/100
Dernier push GitHub
17 août 2026
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
5
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

70
  • Adoption GitHub214 stars GitHubInfo
  • Activité stars/forks214 stars et 29 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente5 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimecommand execution surface, database surfaceInfo