Ersteller · naiveHobo

Letzte Aktualisierung · 18. Aug. 2026

InvoiceNet

Prüfen · 71Von der Community indexiert

Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents.

invoice documents extraction billing classification

OpenAgentSkill Trust Score

71/100

Nur Sandbox

Qualität75/100

Audit73/100

Stars2.7K

Verified installs0

Auf GitHub ansehen Vollständiges Audit öffnen README badge Diesen Skill beanspruchen

Installationsziele

Codex-Installationsprompt

Install the "InvoiceNet" agent skill from https://github.com/naiveHobo/InvoiceNet. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"naivehobo-invoicenet","task":"Install InvoiceNet","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add naiveHobo/InvoiceNet

Wartung

Veraltet

2 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Repository appears stale

GitHub-Qualität

2.7K

75/100 Qualität · 79/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRAG and knowledgedocument-processinginvoicedocuments

Review-Notizen

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonInvoiceCodexClaude CodeCursor

Stars

2.7K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

2.7K Stars und 413 Forks

Wartung

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add naiveHobo/InvoiceNet

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

filesystem or document access, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Repository looks stale
Quality score needs review
Recent maintenance: 2y since push

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Lizenz ist angegeben
Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

View technical data+

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

RAG and knowledge-Workflows
Claude-Code-Teams
Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
Chunk documents

Geeignete Agents

PythonInvoiceCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl: npx skills add naiveHobo/InvoiceNet
Richtlinie: Prüfen
Menschliche Prüfung: Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen: 71/100
Audit: 73/100
Risikoebene: Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint: /api/agent/outcome
Event-ID: resolve
Ergebnisse: 5

Installationsbefehl

npx skills add naiveHobo/InvoiceNet

Öffentliches Audit Eval-Bericht Resolve API Installationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

teams that require actively maintained dependencies
production agents without a repository review
Repository looks stale
Repository appears stale
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Alternative

Markitdown

156.1K Stars

npx skills add microsoft/markitdown

Alternative

PaddleOCR

83.1K Stars

npx skills add PaddlePaddle/PaddleOCR

Alternative

Stirling PDF

81.2K Stars

npx skills add Stirling-Tools/Stirling-PDF

Alternative

Tesseract

74.7K Stars

npx skills add tesseract-ocr/tesseract

Agent-Sicherheit v2

57/100 · Vor Installation prüfen

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Repository appears stale

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20InvoiceNet%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20InvoiceNet%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/naivehobo-invoicenet/install

Agent sollte prüfen

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use InvoiceNet in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20InvoiceNet%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/naivehobo-invoicenet/install
Install command: npx skills add naiveHobo/InvoiceNet
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/naivehobo-invoicenet/install

LLM-Textformat

/api/skills/naivehobo-invoicenet/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=InvoiceNet&limit=3

Agent-Prompt

Use InvoiceNet for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/naivehobo-invoicenet/install, then install with: npx skills add naiveHobo/InvoiceNet

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/naivehobo-invoicenet

LLM-Text

/api/registry/manifest/naivehobo-invoicenet?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/naivehobo-invoicenet

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20InvoiceNet%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

79/100

RAG and knowledge

Use-Case-Tags

RAG and knowledge Document processing Coding-Agents

Plattformen

Python, Invoice, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 73/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehen Eval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Companion skill for RAG and knowledge

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

Bereitschaft

Shortlist

Phase

Rolle im Stack

Ergänzende Skill

Primäre Eignung

RAG and knowledge

Vertrauenslabel

Starke Shortlist

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

RAG and knowledge-Workflows
Claude-Code-Teams
Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

2,685 GitHub-Stars
install command or GitHub repo available
Qualitätsprofil 75/100
4 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

Repository looks stale

Implementierungspfad

1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine RAG and knowledge-Aufgabe vollständig aus.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

2.7K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

2.7K Stars und 413 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

Manuell verifizierte Auflistung
KI-Prüfung genehmigt
Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Repository looks stale
Quality score needs review
Recent maintenance: 2y since push
Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

GitHub-Stars

2.7K

Aktualität

vor 2 Jahren

Installationsbereit

Lizenz

MIT

Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Parse messy files

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Markitdown

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

PaddleOCR

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

Stirling PDF

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere

Tesseract

Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)

Übersicht

Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

pythonFULL

invoiceFULL

Technische Details

Version: 1.0.0
Lizenz: MIT
Letzte Aktualisierung: 18. Aug. 2026
Veröffentlicht: 16. Juni 2026

Frameworks & Tools

PythonInvoice

Entscheidungsübersicht

Ergänzende Skill

Bereit

Shortlist

Phase

2,685 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

Prüfung nötig

Sicherheit: 87/100
Wartung: 20/100
Installieren: 92/100

Vollständiges Audit öffnen Eval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

Belegt

Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt

Erfolgsrate: —
Letzter Fehler: —
Ergebnisse: 0
Ausgabequalität: —
Fehlgeschlagen: 0
Nicht relevant: 0
Installationen: 0
Durch Risiko blockiert: 0
Einrichtung erforderlich: 0
Produktion: 0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-Ranking Ergebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichen Auto-Auflösungsplan Auf GitHub ansehen Dokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

Szenariobasierter Entwurf für InvoiceNet, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis

Before you hand an agent source-backed research, give it a repeatable starting point.

InvoiceNet: Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents.

2.7K stars

https://www.openagentskill.com/skills/naivehobo-invoicenet?ref=x

X-Entwurf öffnen

Optionale Antwort mit Installationsbefehl

Listing + install path for InvoiceNet:
https://www.openagentskill.com/skills/naivehobo-invoicenet?ref=x

Install: npx skills add naiveHobo/InvoiceNet

Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller: naiveHobo
Quelle: naiveHobo/InvoiceNet
Indexiert von: OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird naiveHobo zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/naivehobo-invoicenet?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/naivehobo-invoicenet)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/naivehobo-invoicenet?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/naivehobo-invoicenet)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/naivehobo-invoicenet?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/naivehobo-invoicenet/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/naivehobo-invoicenet?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/naivehobo-invoicenet)

Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

naiveHobo✓

@naivehobo

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars: 2.7K
Qualitätswert: 51/100
Letzter GitHub-Push: 3. Mai 2024
Framework-Hinweise: 2
OpenAgentSkill-Aufrufe: 4
Installationskopien: 0
Externe Klicks: 0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

GitHub-Akzeptanz2.7K GitHub-StarsBestanden
Star-/Fork-Aktivität2.7K Stars und 413 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
Aktuelle Wartung2 Jahre seit dem letzten PushBeheben
LizenzklarheitMITBestanden
README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden

InvoiceNet

Prüfen · 71Von der Community indexiert

Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents.

invoice documents extraction billing classification

OpenAgentSkill Trust Score

71/100

Nur Sandbox

Qualität75/100

Audit73/100

Stars2.7K

Verified installs0

Auf GitHub ansehen Vollständiges Audit öffnen README badge Diesen Skill beanspruchen

Installationsziele

Codex-Installationsprompt

Install the "InvoiceNet" agent skill from https://github.com/naiveHobo/InvoiceNet. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"naivehobo-invoicenet","task":"Install InvoiceNet","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add naiveHobo/InvoiceNet

Wartung

Veraltet

2 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Repository appears stale

GitHub-Qualität

2.7K

75/100 Qualität · 79/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRAG and knowledgedocument-processinginvoicedocuments

Review-Notizen

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Qualität

Stark

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonInvoiceCodexClaude CodeCursor

Stars

2.7K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

2.7K Stars und 413 Forks

Wartung

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add naiveHobo/InvoiceNet

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

filesystem or document access, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Repository looks stale
Quality score needs review
Recent maintenance: 2y since push

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Lizenz ist angegeben
Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

View technical data+

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

RAG and knowledge-Workflows
Claude-Code-Teams
Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
Chunk documents

Geeignete Agents

PythonInvoiceCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl: npx skills add naiveHobo/InvoiceNet
Richtlinie: Prüfen
Menschliche Prüfung: Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen: 71/100
Audit: 73/100
Risikoebene: Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint: /api/agent/outcome
Event-ID: resolve
Ergebnisse: 5

Installationsbefehl

npx skills add naiveHobo/InvoiceNet

Öffentliches Audit Eval-Bericht Resolve API Installationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

teams that require actively maintained dependencies
production agents without a repository review
Repository looks stale
Repository appears stale
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Alternative

Markitdown

156.1K Stars

npx skills add microsoft/markitdown

Alternative

PaddleOCR

83.1K Stars

npx skills add PaddlePaddle/PaddleOCR

Alternative

Stirling PDF

81.2K Stars

npx skills add Stirling-Tools/Stirling-PDF

Alternative

Tesseract

74.7K Stars

npx skills add tesseract-ocr/tesseract

Agent-Sicherheit v2

57/100 · Vor Installation prüfen

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Repository appears stale

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20InvoiceNet%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20InvoiceNet%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/naivehobo-invoicenet/install

Agent sollte prüfen

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use InvoiceNet in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20InvoiceNet%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/naivehobo-invoicenet/install
Install command: npx skills add naiveHobo/InvoiceNet
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/naivehobo-invoicenet/install

LLM-Textformat

/api/skills/naivehobo-invoicenet/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=InvoiceNet&limit=3

Agent-Prompt

Use InvoiceNet for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/naivehobo-invoicenet/install, then install with: npx skills add naiveHobo/InvoiceNet

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/naivehobo-invoicenet

LLM-Text

/api/registry/manifest/naivehobo-invoicenet?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/naivehobo-invoicenet

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20InvoiceNet%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

79/100

RAG and knowledge

Use-Case-Tags

RAG and knowledge Document processing Coding-Agents

Plattformen

Python, Invoice, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 73/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehen Eval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Companion skill for RAG and knowledge

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

Bereitschaft

Shortlist

Phase

Rolle im Stack

Ergänzende Skill

Primäre Eignung

RAG and knowledge

Vertrauenslabel

Starke Shortlist

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

RAG and knowledge-Workflows
Claude-Code-Teams
Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

2,685 GitHub-Stars
install command or GitHub repo available
Qualitätsprofil 75/100
4 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

Repository looks stale

Implementierungspfad

1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine RAG and knowledge-Aufgabe vollständig aus.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

2.7K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

2.7K Stars und 413 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

Manuell verifizierte Auflistung
KI-Prüfung genehmigt
Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Repository looks stale
Quality score needs review
Recent maintenance: 2y since push
Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

GitHub-Stars

2.7K

Aktualität

vor 2 Jahren

Installationsbereit

Lizenz

MIT

Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Parse messy files

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Markitdown

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

PaddleOCR

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

Stirling PDF

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere

Tesseract

Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)

Übersicht

Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents.

Plattformkompatibilität

pythonFULL

invoiceFULL

Technische Details

Version: 1.0.0
Lizenz: MIT
Letzte Aktualisierung: 18. Aug. 2026
Veröffentlicht: 16. Juni 2026

Frameworks & Tools

PythonInvoice

Entscheidungsübersicht

Ergänzende Skill

Bereit

Shortlist

Phase

2,685 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

Prüfung nötig

Sicherheit: 87/100
Wartung: 20/100
Installieren: 92/100

Vollständiges Audit öffnen Eval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

Belegt

Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt

Erfolgsrate: —
Letzter Fehler: —
Ergebnisse: 0
Ausgabequalität: —
Fehlgeschlagen: 0
Nicht relevant: 0
Installationen: 0
Durch Risiko blockiert: 0
Einrichtung erforderlich: 0
Produktion: 0

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Wachstums-Loop

Share-Kit

Szenariobasierter Entwurf für InvoiceNet, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis

Before you hand an agent source-backed research, give it a repeatable starting point.

InvoiceNet: Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents.

2.7K stars

https://www.openagentskill.com/skills/naivehobo-invoicenet?ref=x

X-Entwurf öffnen

Optionale Antwort mit Installationsbefehl

Listing + install path for InvoiceNet:
https://www.openagentskill.com/skills/naivehobo-invoicenet?ref=x

Install: npx skills add naiveHobo/InvoiceNet

Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller: naiveHobo
Quelle: naiveHobo/InvoiceNet
Indexiert von: OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/naivehobo-invoicenet?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/naivehobo-invoicenet)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/naivehobo-invoicenet?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/naivehobo-invoicenet)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/naivehobo-invoicenet?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/naivehobo-invoicenet/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/naivehobo-invoicenet?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/naivehobo-invoicenet)

Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

naiveHobo✓

@naivehobo

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars: 2.7K
Qualitätswert: 51/100
Letzter GitHub-Push: 3. Mai 2024
Framework-Hinweise: 2
OpenAgentSkill-Aufrufe: 4
Installationskopien: 0
Externe Klicks: 0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

GitHub-Akzeptanz2.7K GitHub-StarsBestanden
Star-/Fork-Aktivität2.7K Stars und 413 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
Aktuelle Wartung2 Jahre seit dem letzten PushBeheben
LizenzklarheitMITBestanden
README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden

InvoiceNet

Recherche und Wissensarbeit

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Menschliche Prüfung vor Installation

Vor Produktion prüfen

Installationspfad verfügbar

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Markitdown

PaddleOCR

Stirling PDF

Tesseract

57/100 · Vor Installation prüfen

Netzwerkzugriff

Dateisystemzugriff

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Prüfung nötig · 73/100

Companion skill for RAG and knowledge

Nur Sandbox

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

RAG and knowledge

Document processing

Coding agents

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

RAG knowledge base

Content growth agent

Coding review agent

Vor Installation vergleichen

Markitdown

PaddleOCR

Stirling PDF

Tesseract

Übersicht

Plattformkompatibilität

Technische Details

Ergänzende Skill

Installationsprüfung

Von Agent belegte Evidenz

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Share-Kit

Community-indexiert

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Autor

Tags

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

Community-Signal

Vertrauen & Sicherheit

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Vor Produktion prüfen

Installationspfad verfügbar

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

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PaddleOCR

Stirling PDF

Tesseract

57/100 · Vor Installation prüfen

Netzwerkzugriff

Dateisystemzugriff

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Prüfung nötig · 73/100

Companion skill for RAG and knowledge

Nur Sandbox

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

RAG and knowledge

Document processing

Coding agents

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

RAG knowledge base

Content growth agent