Rapport d’audit du skill
agent-startup-and-context-ingestion Rapport d’audit.
Use when designing or auditing how an agent becomes useful after launch — AGENTS.md overlays, role files, skills, rig specs, workflow specs, startup checklists, refocus messages, "rig context" surface. Covers the 4 failure modes that make startup context fail (old rig spec misses current operating mode; current agents never told about new guidance; startup file as dumping ground; orchestrator transmits implementation without preserving product intent).
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Avertissement48
66 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement48
66 stars et 11 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
1 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add mvschwarz/openrig --skill agent-startup-and-context-ingestion
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/mvschwarz/openrig/tree/main/packages/daemon/specs/agents/shared/skills/core/agent-startup-and-context-ingestion
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add mvschwarz/openrig --skill agent-startup-and-context-ingestion
Dépôt
88
https://github.com/mvschwarz/openrig/tree/main/packages/daemon/specs/agents/shared/skills/core/agent-startup-and-context-ingestion
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
88
1 mois depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Activité stars/forks
48
66 stars et 11 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
68
66 stars GitHub
Avertissements
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 66 GitHub stars
- Stars/forks activity: 66 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparer les options proches
Skills associés à auditer ensuite
Wazuh
Wazuh - The Open Source Security Platform. Unified XDR and SIEM protection for endpoints and cloud workloads.
16K Stars · Rapport d’audit
Maigret
🕵️♂️ Collect a dossier on a person by username from 3000+ sites
33K Stars · Rapport d’audit
Nuclei
Nuclei is a fast, customizable vulnerability scanner powered by the global security community and built on a simple YAML-based DSL, enabling collaboration to tackle trending vulnerabilities on the internet. It helps you find vulnerabilities in your applications, APIs, networks, DNS, and cloud configurations.
29K Stars · Rapport d’audit