Informe de auditoría del skill
context-optimization Informe de auditoría.
This skill should be used for improving context efficiency: context budgeting, observation masking, prefix or KV-cache strategy, partitioning, token-cost reduction, retrieval scoping, and extending effective context capacity without lowering answer quality.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Aprobado100
18K estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Aprobado97
18K estrellas y 1.5K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
2 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Info72
Acceso a credenciales o variables de entorno
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill context-optimization
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Advertencia60
secrets or environment access, filesystem or document access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering/tree/main/skills/context-optimization
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill context-optimization
Repositorio
88
https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering/tree/main/skills/context-optimization
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
2 meses desde el último push
Revisión por IA
55
The SKILL.md excerpt is incomplete at the end, so the full masking rules and edge cases are not fully visible in the provided snippet.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
72
Acceso a credenciales o variables de entorno
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
60
secrets or environment access, filesystem or document access
Actividad de stars/forks
97
18K estrellas y 1.5K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
18K estrellas de GitHub
Advertencias
- Permission surface may require sandboxing
- The SKILL.md excerpt is incomplete at the end, so the full masking rules and edge cases are not fully visible in the provided snippet.
- The Python utilities use heuristic token estimation and simple summarization; the code itself notes that production systems should use model-specific tokenizers and LLM-based summarization.
- The skill does not explicitly address handling untrusted or adversarial content inside tool outputs during masking or compaction, though the stated rules mitigate some risk.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
- Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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