Rapport d’audit du skill
geostatistics-interpolation Rapport d’audit.
Turn scattered point measurements into continuous surfaces with quantified uncertainty: variogram modeling, ordinary/universal/regression kriging, IDW, and spatially honest cross-validation. Use when unobserved values must be estimated from sparse samples such as stations, wells, or soundings. Trigger on "interpolate", "kriging", "variogram", or "IDW"; a named interpolation method is sufficient even when the requested surface is described informally as a heatmap. Do not use for point-density heatmaps, zonal aggregation, or raster resampling without value interpolation.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Échoué30
22 stars GitHub
Activité stars/forks
Échoué32
22 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
1 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Info76
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add muend/geoai-skills --skill geostatistics-interpolation
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/muend/geoai-skills/tree/main/skills/geostatistics-interpolation
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add muend/geoai-skills --skill geostatistics-interpolation
Dépôt
88
https://github.com/muend/geoai-skills/tree/main/skills/geostatistics-interpolation
Licence
86
MIT
Maintenance
88
1 mois depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Activité stars/forks
32
22 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
22 stars GitHub
Avertissements
- Low GitHub adoption signal
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 22 GitHub stars
- Stars/forks activity: 22 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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