Paper Reading Zh
Evidence-aware Chinese paper reading rules for Codex, Claude Code, Claude Project, and ChatGPT Project
Perfil del activo
Investigación y trabajo de conocimiento
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Escenario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Afinidad con Agent
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.
Instalar
Listo
npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zh
Mantenimiento
Activa
1 meses desde el último push
Riesgo
Requiere revisión
Quality score needs review
Calidad de GitHub
86
72/100 Calidad · 74/100 Confianza
Etiquetas de cobertura
Notas de revisión
Quality score needs review · GitHub adoption: 86 GitHub stars
Tarjeta de adopción del Agent
Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo
Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.
Calidad
SólidoSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Confianza
Solo sandboxCandidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Auditoría
Requiere revisiónRevisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Trust Score de OpenAgentSkill v5
Revisión humana antes de instalar
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Estrellas
86 estrellas de GitHub
Actividad del repositorio
86 estrellas y 1 forks
Mantenimiento
1 meses desde el último push
Licencia
MIT
Instalar
npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zh
Seguridad de instalación
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
shell or command execution, filesystem or document access
Resultados del Agent
Aún no hay datos de resultados del Agent
Documentación
Contexto sólido de README/SKILL.md
Resumen de riesgo
Revisar antes de producción
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 86 GitHub stars
- Stars/forks activity: 86 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
Preparación de instalación
Ruta de instalación disponible
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- La licencia está declarada
- Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven
Metadatos legibles por Agent
Datos de decisión legibles por máquina para este skill.
Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.
Tareas adecuadas
- flujos de RAG and knowledge
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Chunk documents
Agents adecuados
Decisión de instalación
- Comando
- npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zh
- Política
- Revisar
- Revisión humana
- Sí
Confianza y riesgo
- Confianza
- 66/100
- Auditoría
- 79/100
- Nivel de riesgo
- Requiere revisión
Ciclo de resultados
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID del evento
- resolve
- Resultados
- 5
Comando de instalación
npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zhNo usar cuando
- Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
- Entornos de alta conformidad sin revisión interna de seguridad
- No major risk signals from current metadata
- Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
- Quality score needs review
Skill alternativo
Last30days Skill
53.5K Estrellas
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternativo
Academic Research Skills
38.4K Estrellas
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternativo
GPT Researcher
28.0K Estrellas
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternativo
DeepResearch
19.8K Estrellas
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Seguridad de Agent v2
51/100 · Evitar instalación automática
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Alto
Ejecución de shell o comandos
Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.
Medio
Acceso a red
El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.
Medio
Acceso al sistema de archivos
El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.
- Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
- Quality score needs review
Destinos de instalación
Instala este skill en tu flujo de Agent
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install mrgediao-paper-reading-zhPlan de resolución de Agent
Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.
La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.
Abrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Paper%20Reading%20Zh%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texto de Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Paper%20Reading%20Zh%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Traspaso de instalación
/api/skills/mrgediao-paper-reading-zh/install
Agent debe revisar
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copiar prompt
Task: Use Paper Reading Zh in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Paper%20Reading%20Zh%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/mrgediao-paper-reading-zh/install
Install command: npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zh
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Traspaso de Agent
Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
Traspaso de instalación
/api/skills/mrgediao-paper-reading-zh/install
Formato de texto LLM
/api/skills/mrgediao-paper-reading-zh/install?format=text
Buscar alternativas
/api/skills/search?q=Paper%20Reading%20Zh&limit=3
Prompt de Agent
Use Paper Reading Zh for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/mrgediao-paper-reading-zh/install, then install with: npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zhMetadatos del Registry
Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.
La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.
Manifest
/api/registry/manifest/mrgediao-paper-reading-zh
Texto LLM
/api/registry/manifest/mrgediao-paper-reading-zh?format=text
Alias de instalación
/api/registry/install/mrgediao-paper-reading-zh
Recomendar
/api/registry/recommend?task=Use%20Paper%20Reading%20Zh%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Afinidad con Agent
RAG and knowledge
Etiquetas de uso
Plataformas
Python, Claude Code, OpenAI Agents
Informe de auditoría
Requiere revisión · 79/100
Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Panel de decisión de Agent
Companion skill for RAG and knowledge
Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.
Rol en la pila
Skill complementaria
Ajuste principal
RAG and knowledge
Etiqueta de confianza
Lista sólida
Ruta de instalación
Comando listo
Úsalo cuando
- flujos de RAG and knowledge
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Evidencia
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- perfil de calidad 72/100
- 5 eventos de interacción de OpenAgentSkill
revisar primero
- No major risk signals from current metadata
Ruta de implementación
- 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de RAG and knowledge de principio a fin.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Perfil de confianza
Solo sandbox
Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Adopción en GitHub
Revisar86 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Revisar86 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado1 meses desde el último push
Claridad de licencia
AprobadoMIT
Señales positivas
- Revisión de IA aprobada
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- Repositorio mantenido recientemente
- El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
- El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent
Revisar antes de instalar
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 86 GitHub stars
- Stars/forks activity: 86 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Aún no hay informes reales de resultados del Agent
- Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida
Acción recomendada
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Perfil de calidad
Sólido candidato para flujos de Agent
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Ajuste de flujo
Usa esta skill en estos escenarios
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Ajuste de flujo
Añadir a un flujo completo
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Lista de alternativas
Compara antes de instalar
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Resumen
# paper-reading-zh
给 AI 加一套论文阅读的证据规则：未核验的不补，读不到的不编，比较前先对口径。
[](./LICENSE) [](./CHANGELOG.md) [](./CONTRIBUTING.md) [](https://linux.do)
An evidence-rule pack for AI-assisted paper reading. Docs and outputs are in Chinese by design.
`paper-reading-zh` 是一个中文论文精读规则包，面向 Codex、Claude Code、Claude Project 和 ChatGPT Project。它不是论文翻译器，也不是文献管理器；它的目标是让 AI 先判断材料和论文类型，再基于可定位证据解释结论，少一点顺滑猜测。
- **证据边界**：venue、年份、CCF、代码链接未核验就写“未核验”；实验数字必须锚定原文 Table / Figure 或具体段落。 - **防顺滑编造**：公式抽取乱码不硬补，图表读不到不描述，只能读到摘要时明确写“仅基于摘要”。 - **跨论文口径审计**：比较多篇论文前先检查数据集、指标定义、模型规模、训练预算和测试 setting。 - **论文类型自适应**：算法、系统/测量、数据集/benchmark、理论/证明、综述/立场、观点/路线图使用不同主体骨架。 - **证据审计**：可把核心主张逐项对到原文锚点、证据类型、支持强度和未覆盖问题。 - **双入口复用**：同一套规则同时提供 Agent Skill（CLI / Agent 环境）和 Web Prompt Kit（网页端项目）。
## 和直接把论文丢给 AI 的区别
经常用 AI 读论文的人大多见过这些行为：查不到 venue 就补一个像样的，只读到摘要却写出全文精读，两篇论文口径不同也直接判胜负。这套规则把它们逐条挡住：
| 场景 | 无规则的典型行为 | 本规则下的输出 | |---|---|---| | venue / 代码链接查不到 | 凭印象补一个 | 写“未核验”；找过没找到写“未找到” | | 只能读到摘要 | 当作读完整篇开始精读 | 写“仅基于摘要”，先问是否继续轻量解读 | | 引用实验数字 | 复述时丢失出处 | 锚定到原文 Table / Figure 或段落，定位不到就不写 | | 公式抽取乱码 | 凭记忆重构公式 | 说明 PDF 抽取异常，只解释上下文可确认的含义 | | 多篇论文比较 | 按分数直接排名 | 先对数据集 / 指标 / 规模口径，不可比就标注“口径不完全可比” | | 理论、benchmark 或路线图论文 | 一律硬套“方法 / 实验 / 结果” | 按主要贡献与证据结构选择论文类型；无法判断时不强套模板 | | 用户要求证据审计 | 只给笼统的“有实验支持” | 列出主张、锚点、证据类型、支持强度依据和未覆盖问题 |
左列是常见失败模式的示意，不是对某个具体产品的实测记录；右列是规则的硬性要求。
## 输出长什么样
默认输出是约 2000 到 3500 中文字的中等深读。关键词（不超过 5 个）、一段话总结（不超过 150 字）和论文基本信息（标题 / venue/年份 / 链接 / 任务领域 4 项）保持稳定；主体会按论文类型调整，不再把系统、理论、benchmark 或路线图论文硬塞进同一骨架。
证据标注落在输出里是这样的（依据一篇真实验证过的 16 页路线图论文改写的示意节选，完整记录见 [docs/validation-2026-05-27.md](./docs/validation-2026-05-27.md)）：
```text 论文基本信息： - 标题：A Time Scaling Theory for Multi-Layer Electronic Systems - venue/年份：未核验 - 链接：未找到 - 任务领域：多层电子系统的时间缩放理论（产业路线图）
…… -
Compatibilidad de plataforma
Detalles técnicos
- Versión
- 1.0.0
- Licencia
- MIT
- Última actualización
- 18 ago 2026
- Publicado
- 19 jul 2026
Frameworks y herramientas
Resumen de decisión
Skill complementaria
recent repository activity
Auditoría
Revisión de instalación
Revisión de instalación y adopción
- Seguridad
- 83/100
- Mantenimiento
- 88/100
- Instalar
- 92/100
Evidencia probada por Agent
Evidencia probada por Agent
Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.
- Tasa de éxito
- —
- Fallo reciente
- —
- Resultados
- 0
- Calidad de salida
- —
- Fallidos
- 0
- No relevante
- 0
- Instalaciones
- 0
- Bloqueado por riesgo
- 0
- Configuración necesaria
- 0
- Producción
- 0
Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.
Instalar
Añadir al flujo de Agent
Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.
Bucle de crecimiento
Kit para compartir
Borrador basado en un caso para Paper Reading Zh, listo para publicar manualmente en X.
Paper Reading Zh: Evidence-aware Chinese paper reading rules packaged as reusable agent skills for Codex, Claud... 86 stars https://www.openagentskill.com/skills/mrgediao-paper-reading-zh?ref=x
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for Paper Reading Zh: https://www.openagentskill.com/skills/mrgediao-paper-reading-zh?ref=x Install: npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zh
Fuente de la ficha
Indexado por la comunidad
Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.
- Creador
- MrGeDiao
- Indexado por
- Índice comunitario de OpenAgentSkill
La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.
Reclamar este skillReclamación del propietario
Reclamar esta ficha de skill
Esta ficha Indexado por la comunidad se atribuye a MrGeDiao, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.
Kit de enlaces para creadores
Añade las insignias de evidencia a tu README
Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.
[](https://www.openagentskill.com/skills/mrgediao-paper-reading-zh)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mrgediao-paper-reading-zh)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mrgediao-paper-reading-zh/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mrgediao-paper-reading-zh)Autor
MrGeDiao
@mrgediao
Afinidad con plataforma
Señales de salud
- Estrellas de GitHub
- 86
- Puntuación de calidad
- 45/100
- Último push de GitHub
- 19 jul 2026
- Pistas del framework
- 1
- Vistas de OpenAgentSkill
- 5
- Copias de instalación
- 0
- Clics externos
- 0
Señal de comunidad
Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.
Confianza y seguridad
Solo sandbox
- Adopción en GitHub86 estrellas de GitHubRevisar
- Actividad de stars/forks86 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
- Mantenimiento reciente1 meses desde el último pushAprobado
- Claridad de licenciaMITAprobado
- Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
- Riesgo de dependencias/runtimeSuperficie de ejecución de comandosInfo
Skills relacionados
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K EstrellasAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K EstrellasGPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K EstrellasDeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K Estrellas