Informe de auditoría del skill

Mobsfscan Informe de auditoría.

mobsfscan is a static analysis tool that can find insecure code patterns in your Android and iOS source code. Supports Java, Kotlin, Swift, and Objective C Code. mobsfscan uses MobSF static analysis rules and is powered by semgrep and libsast pattern matcher.

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 23 ago 2026Auditoría heurística de metadatos
82
Auditoría
81
Confianza
76
Calidad
89
Seguridad
76
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

81
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

76

761 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

71

761 estrellas y 123 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Info

76

5 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

LGPL-3.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

90

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add MobSF/mobsfscan

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

86

Acceso a archivos o documentos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/MobSF/mobsfscan

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

9 Aprobado · 6 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add MobSF/mobsfscan

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/MobSF/mobsfscan

Licencia

86

Aprobado

LGPL-3.0

Mantenimiento

76

Revisar

5 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

90

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

86

Aprobado

Acceso a archivos o documentos

Actividad de stars/forks

71

Revisar

761 estrellas y 123 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

761 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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