Rapport d’audit du skill
mlops-prototyping Rapport d’audit.
Structure reproducible Jupyter notebooks with a fixed section layout, hoisted configuration, and leakage-free scikit-learn pipelines. Use when exploring a dataset, training a first model, or preparing a notebook for promotion.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Échoué30
22 stars GitHub
Activité stars/forks
Échoué32
22 stars et 4 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
2 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé82
database surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add MLOps-Courses/mlops-coding-skills --skill mlops-prototyping
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info74
filesystem or document access, database access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/MLOps-Courses/mlops-coding-skills/tree/main/mlops-prototyping
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add MLOps-Courses/mlops-coding-skills --skill mlops-prototyping
Dépôt
88
https://github.com/MLOps-Courses/mlops-coding-skills/tree/main/mlops-prototyping
Licence
86
MIT
Maintenance
88
2 mois depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
82
database surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
74
filesystem or document access, database access
Activité stars/forks
32
22 stars et 4 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
22 stars GitHub
Avertissements
- Low GitHub adoption signal
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 22 GitHub stars
- Stars/forks activity: 22 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 160,000+ scientists worldwide. 140 ready-to-use skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.
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