Informe de auditoría del skill
mlops-prototyping Informe de auditoría.
Structure reproducible Jupyter notebooks with a fixed section layout, hoisted configuration, and leakage-free scikit-learn pipelines. Use when exploring a dataset, training a first model, or preparing a notebook for promotion.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Fallido30
22 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Fallido32
22 estrellas y 4 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
2 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado82
database surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add MLOps-Courses/mlops-coding-skills --skill mlops-prototyping
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Info74
filesystem or document access, database access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/MLOps-Courses/mlops-coding-skills/tree/main/mlops-prototyping
Estado de revisión
Advertencia46
Falta aprobación de revisión por IA
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add MLOps-Courses/mlops-coding-skills --skill mlops-prototyping
Repositorio
88
https://github.com/MLOps-Courses/mlops-coding-skills/tree/main/mlops-prototyping
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
2 meses desde el último push
Revisión por IA
55
Review approval is missing
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
82
database surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
74
filesystem or document access, database access
Actividad de stars/forks
32
22 estrellas y 4 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
42
22 estrellas de GitHub
Advertencias
- Low GitHub adoption signal
- Falta aprobación de revisión por IA
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 22 GitHub stars
- Stars/forks activity: 22 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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