Skill-Audit-Bericht

mlops-prototyping Audit-Bericht.

Structure reproducible Jupyter notebooks with a fixed section layout, hoisted configuration, and leakage-free scikit-learn pipelines. Use when exploring a dataset, training a first model, or preparing a notebook for promotion.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 11. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
71
Audit
71
Vertrauen
49
Qualität
78
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

71
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Fehlgeschlagen

30

22 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Fehlgeschlagen

32

22 Stars und 4 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

82

database surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add MLOps-Courses/mlops-coding-skills --skill mlops-prototyping

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

74

filesystem or document access, database access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/MLOps-Courses/mlops-coding-skills/tree/main/mlops-prototyping

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

7 Bestanden · 10 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add MLOps-Courses/mlops-coding-skills --skill mlops-prototyping

Repository

88

Bestanden

https://github.com/MLOps-Courses/mlops-coding-skills/tree/main/mlops-prototyping

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

82

Bestanden

database surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

74

Prüfen

filesystem or document access, database access

Star-/Fork-Aktivität

32

Beheben

22 Stars und 4 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

22 GitHub-Stars

Warnungen

  • Low GitHub adoption signal
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 22 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 22 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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