Rapport d’audit du skill
mlops-observability Rapport d’audit.
Make an ML system a glass box with reproducible runs, MLflow dataset lineage, drift monitoring, alerting, and SHAP explanations. Use when a deployed model needs traceability, monitoring, alerting, or explanation.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Échoué30
22 stars GitHub
Activité stars/forks
Échoué32
22 stars et 4 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
2 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Avertissement54
credential or environment access, external package install surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add MLOps-Courses/mlops-coding-skills --skill mlops-observability
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Avertissement48
secrets or environment access, filesystem or document access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/MLOps-Courses/mlops-coding-skills/tree/main/mlops-observability
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add MLOps-Courses/mlops-coding-skills --skill mlops-observability
Dépôt
88
https://github.com/MLOps-Courses/mlops-coding-skills/tree/main/mlops-observability
Licence
86
MIT
Maintenance
88
2 mois depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
54
credential or environment access, external package install surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
48
secrets or environment access, filesystem or document access
Activité stars/forks
32
22 stars et 4 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
22 stars GitHub
Avertissements
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Low GitHub adoption signal
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
- GitHub adoption: 22 GitHub stars
- Stars/forks activity: 22 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: credential or environment access, external package install surface
- Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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