Skill-Audit-Bericht

mlops-observability Audit-Bericht.

Make an ML system a glass box with reproducible runs, MLflow dataset lineage, drift monitoring, alerting, and SHAP explanations. Use when a deployed model needs traceability, monitoring, alerting, or explanation.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 11. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
68
Audit
67
Vertrauen
49
Qualität
72
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

67
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Fehlgeschlagen

30

22 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Fehlgeschlagen

32

22 Stars und 4 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Warnung

54

credential or environment access, external package install surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add MLOps-Courses/mlops-coding-skills --skill mlops-observability

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Warnung

48

secrets or environment access, filesystem or document access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/MLOps-Courses/mlops-coding-skills/tree/main/mlops-observability

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 16 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add MLOps-Courses/mlops-coding-skills --skill mlops-observability

Repository

88

Bestanden

https://github.com/MLOps-Courses/mlops-coding-skills/tree/main/mlops-observability

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

54

Beheben

credential or environment access, external package install surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

48

Beheben

secrets or environment access, filesystem or document access

Star-/Fork-Aktivität

32

Beheben

22 Stars und 4 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

22 GitHub-Stars

Warnungen

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Low GitHub adoption signal
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 22 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 22 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: credential or environment access, external package install surface
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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