Informe de auditoría del skill

ml4t-sensitivity-analysis Informe de auditoría.

Test strategy robustness to parameter variation and detect overfitting cliffs. Use when validating that performance is stable across parameter perturbations.

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
75
Auditoría
74
Confianza
54
Calidad
81
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

74
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Fallido

30

20 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Fallido

37

20 estrellas y 11 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

15 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-sensitivity-analysis

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

100

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/ml4t/skills/tree/main/backtest/sensitivity-analysis

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 12 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-sensitivity-analysis

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/ml4t/skills/tree/main/backtest/sensitivity-analysis

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

100

Aprobado

15 días desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

100

Aprobado

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Actividad de stars/forks

37

Corregir

20 estrellas y 11 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

20 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 20 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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