Rapport d’audit du skill
ml4t-rl-execution Rapport d’audit.
Reinforcement learning for trade execution and hedging. Use when optimizing execution algorithms or dynamic hedging policies.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Échoué30
20 stars GitHub
Activité stars/forks
Échoué37
20 stars et 11 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
16 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Info76
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Info72
Accès aux identifiants ou variables d’environnement
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-rl-execution
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info74
secrets or environment access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/ml4t/skills/tree/main/backtest/rl-execution
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-rl-execution
Dépôt
88
https://github.com/ml4t/skills/tree/main/backtest/rl-execution
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
100
16 jours depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
72
Accès aux identifiants ou variables d’environnement
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
74
secrets or environment access
Activité stars/forks
37
20 stars et 11 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
20 stars GitHub
Financial decision safety
20
Potential execution surface detected; do not connect live broker, exchange, wallet, or payment credentials.
Avertissements
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
- Low GitHub adoption signal
- L’approbation de revue IA est absente
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
- Stars/forks activity: 20 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
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Appsmith
Platform to build admin panels, internal tools, and dashboards. Integrates with 25+ databases and any API.
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Implement
Implement work from an approved spec or ticket set, run focused and full tests, invoke code review, and commit the result to the current branch.
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