Rapport d’audit du skill
ml4t-registry-system Rapport d’audit.
Content-addressed experiment tracking for ML trading models. Use when versioning models, features, or experiment artifacts for reproducibility.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Échoué30
20 stars GitHub
Activité stars/forks
Échoué37
20 stars et 11 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
14 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé82
database surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-registry-system
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé88
Accès à la base de données
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/ml4t/skills/tree/main/infrastructure/registry-system
État de revue
Info66
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-registry-system
Dépôt
88
https://github.com/ml4t/skills/tree/main/infrastructure/registry-system
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
100
14 jours depuis le dernier push
Revue IA
55
Metadata fields like 'book_chapters' and 'library' are not used in the skill content, which may be confusing.
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
82
database surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
88
Accès à la base de données
Activité stars/forks
37
20 stars et 11 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
20 stars GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Avertissements
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Metadata fields like 'book_chapters' and 'library' are not used in the skill content, which may be confusing.
- The skill is tailored to ML trading models but could be generalized to any ML experiment tracking; however, this is not a blocker.
- Low GitHub adoption signal
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
- Stars/forks activity: 20 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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